前面的BlockingQueue都是单向的FIFO队列，而LinkedBlockingDeque则是一个由链表组成的双向阻塞队列，双向队列就意味着可以从对头、对尾两端插入和移除元素，同样意味着LinkedBlockingDeque支持FIFO、FILO两种操作方式。 LinkedBlockingDeque是可选容量的，在初始化时可以设置容量防止其过度膨胀，如果不设置，默认容量大小为Integer.MAX_VALUE。
LinkedBlockingDeque
LinkedBlockingDeque 继承AbstractQueue，实现接口BlockingDeque，而BlockingDeque又继承接口BlockingQueue，BlockingDeque是支持两个附加操作的 Queue，这两个操作是：获取元素时等待双端队列变为非空；存储元素时等待双端队列中的空间变得可用。这两类操作就为LinkedBlockingDeque 的双向操作Queue提供了可能。BlockingDeque接口提供了一系列的以First和Last结尾的方法，如addFirst、addLast、peekFirst、peekLast。
public class LinkedBlockingDeque<E>
extends AbstractQueue<E>
implements BlockingDeque<E>, java.io.Serializable {
// 双向链表的表头
transient Node<E> first;
// 双向链表的表尾
transient Node<E> last;
// 大小，双向链表中当前节点个数
private transient int count;
// 容量，在创建LinkedBlockingDeque时指定的
private final int capacity;
final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private final Condition notEmpty = lock.newCondition();
private final Condition notFull = lock.newCondition();
}
通过上面的Lock可以看出，LinkedBlockingDeque底层实现机制与LinkedBlockingQueue一样，依然是通过互斥锁ReentrantLock 来实现，notEmpty 、notFull 两个Condition做协调生产者、消费者问题。 与其他BlockingQueue一样，节点还是使用内部类Node：
static final class Node<E> {
E item;
Node<E> prev;
Node<E> next;
Node(E x) {
item = x;
}
}
双向嘛，节点肯定得要有前驱prev、后继next咯。
基础方法
LinkedBlockingDeque 的add、put、offer、take、peek、poll系列方法都是通过调用XXXFirst，XXXLast方法。所以这里就仅以putFirst、putLast、pollFirst、pollLast分析下。 putFirst putFirst(E e) :将指定的元素插入此双端队列的开头，必要时将一直等待可用空间。
public void putFirst(E e) throws InterruptedException {
// check null
if (e == null) throw new NullPointerException();
Node<E> node = new Node<E>(e);
// 获取锁
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
while (!linkFirst(node))
// 在notFull条件上等待，直到被唤醒或中断
notFull.await();
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
}
先获取锁，然后调用linkFirst方法入列，最后释放锁。如果队列是满的则在notFull上面等待。linkFirst设置Node为对头：
private boolean linkFirst(Node<E> node) {
// 超出容量
if (count >= capacity)
return false;
// 首节点
Node<E> f = first;
// 新节点的next指向原first
node.next = f;
// 设置node为新的first
first = node;
// 没有尾节点，设置node为尾节点
if (last == null)
last = node;
// 有尾节点，那就将之前first的pre指向新增node
else
f.prev = node;
++count;
// 唤醒notEmpty
notEmpty.signal();
return true;
}
linkFirst主要是设置node节点队列的列头节点，成功返回true，如果队列满了返回false。整个过程还是比较简单的。 putLast putLast(E e) :将指定的元素插入此双端队列的末尾，必要时将一直等待可用空间。
public void putLast(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
Node<E> node = new Node<E>(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
while (!linkLast(node))
notFull.await();
} finally {
lock.unlock();
}
}
调用linkLast将节点Node链接到队列尾部：
private boolean linkLast(Node<E> node) {
if (count >= capacity)
return false;
// 尾节点
Node<E> l = last;
// 将Node的前驱指向原本的last
node.prev = l;
// 将node设置为last
last = node;
// 首节点为null，则设置node为first
if (first == null)
first = node;
else
//非null，说明之前的last有值，就将之前的last的next指向node
l.next = node;
++count;
notEmpty.signal();
return true;
}
pollFirst pollFirst()：获取并移除此双端队列的第一个元素；如果此双端队列为空，则返回 null。
public E pollFirst() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
return unlinkFirst();
} finally {
lock.unlock();
}
}
调用unlinkFirst移除队列首元素：
private E unlinkFirst() {
// 首节点
Node<E> f = first;
// 空队列，直接返回null
if (f == null)
return null;
// first.next
Node<E> n = f.next;
// 节点item
E item = f.item;
// 移除掉first ==> first = first.next
f.item = null;
f.next = f; // help GC
first = n;
// 移除后为空队列，仅有一个节点
if (n == null)
last = null;
else
// n的pre原来指向之前的first，现在n变为first了，pre指向null
n.prev = null;
--count;
notFull.signal();
return item;
}
pollLast pollLast():获取并移除此双端队列的最后一个元素；如果此双端队列为空，则返回 null。
public E pollLast() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
return unlinkLast();
} finally {
lock.unlock();
}
}
调用unlinkLast移除尾结点，链表空返回null ：
private E unlinkLast() {
// assert lock.isHeldByCurrentThread();
Node<E> l = last;
if (l == null)
return null;
Node<E> p = l.prev;
E item = l.item;
l.item = null;
l.prev = l; // help GC
last = p;
if (p == null)
first = null;
else
p.next = null;
--count;
notFull.signal();
return item;
}
LinkedBlockingDeque大部分方法都是通过linkFirst、linkLast、unlinkFirst、unlinkLast这四个方法来实现的，因为是双向队列，所以他们都是针对first、last的操作，看懂这个整个LinkedBlockingDeque就不难了。 掌握了双向队列的插入、删除操作，LinkedBlockingDeque就没有任何难度可言了，数据结构的重要性啊！！！！
