FastThreadLocal
先说下这个，简单说就是你可以理解为跟线程相关的数据，每个线程都可以有相同key的不同数据。比如netty想让每个线程对应有自己的内存arena，当然也可以让他们共有一块大内存，但是这样会导致很多多线程竞争的问题，所以能不能设计成让每个线程独有自己的内存，尽量跟别的线程少竞争，提高效率，所以可以用ThreadLocal，但是netty嫌效率不够，因此开发了FastThreadLocal，用空间换时间，提高效率。
怎么提高效率
要搞清楚怎么就能提高效率，怎么个用空间换时间，就得先搞清楚ThreadLocal是怎么来处理的。
ThreadLocal的处理方式
这个介绍网上文章太多了，我就简单的说，Thread内部都有一个ThreadLocalMap属性，内部是一个Entry数组，Entry里面保存着ThreadLocal和对应的值，而且是个弱引用，引用对象就是ThreadLocal，这个可以在gc的时候回收ThreadLocal，然后调用相应的方法再对值和Entry进行回收：
这里比较耗时的地方就是，在放入ThreadLocalMap的时候，用的是hash算法，然后对数组取模算出索引，但是这样可能会冲突，解决冲突的方式叫线性探测法，就是看冲突索引的下一个能不能放，不能就继续往后找，不够就扩容，直到能放下为止。所以一次放的操作就可能消耗很大了。
FastThreadLocal的处理方式
这个就不一样，他直接就给每个线程设置一个InternalThreadLocalMap，不管是FastThreadLocalThread直接设置，还是JDK的普通线程Thread，设置进ThreadLocalMap间接设置。InternalThreadLocalMap内部维护着一个对象数组和索引，要放进去直接将值放进对象数组，返回一个索引，记录在FastThreadLocal中，取的时候直接拿这个索引去对象数组里取，非常方便。但是这样的一个缺点就是内存消耗比较大，因为只会扩容，而且索引只会递增，这样数组就会越来越大。所以就是空间换时间了。
UnpaddedInternalThreadLocalMap
这个定义了一些跟线程独有的属性，slowThreadLocalMap 其实就是用了原始的ThreadLocal，但是存的是InternalThreadLocalMap，就是普通线程用FastThreadLocal的时候先创建一个InternalThreadLocalMap放入，然后后面就可以取来用了，这个过程当然比FastThreadLocalThread直接获取InternalThreadLocalMap慢啦。
class UnpaddedInternalThreadLocalMap {
//从ThreadLocal中获取InternalThreadLocalMap
static final ThreadLocal<InternalThreadLocalMap> slowThreadLocalMap = new ThreadLocal<InternalThreadLocalMap>();
static final AtomicInteger nextIndex = new AtomicInteger();//索引
/** Used by {@link FastThreadLocal} */
Object[] indexedVariables;//放对象的数组
// Core thread-locals
int futureListenerStackDepth;//未来监听器栈的深度
int localChannelReaderStackDepth;//本地通道读的栈深度
Map<Class<?>, Boolean> handlerSharableCache;//处理器共享缓存
IntegerHolder counterHashCode;
ThreadLocalRandom random;//
Map<Class<?>, TypeParameterMatcher> typeParameterMatcherGetCache;//参数类型匹配缓存
Map<Class<?>, Map<String, TypeParameterMatcher>> typeParameterMatcherFindCache;//参数类型匹配寻找缓存
// String-related thread-locals
StringBuilder stringBuilder;
Map<Charset, CharsetEncoder> charsetEncoderCache;//编码器缓存
Map<Charset, CharsetDecoder> charsetDecoderCache;//解码器缓存
// ArrayList-related thread-locals
ArrayList<Object> arrayList;
UnpaddedInternalThreadLocalMap(Object[] indexedVariables) {
this.indexedVariables = indexedVariables;
}
}
InternalThreadLocalMap
继承了上面那个，但是提供了一系列的操作。功能类似于普通线程的ThreadLocalMap，效率高。
主要方法
InternalThreadLocalMap
直接创建32个空对象的数组。
private InternalThreadLocalMap() {
super(newIndexedVariableTable());
}
private static Object[] newIndexedVariableTable() {
Object[] array = new Object[32];
Arrays.fill(array, UNSET);
return array;
}
UnpaddedInternalThreadLocalMap(Object[] indexedVariables) {
this.indexedVariables = indexedVariables;
}
getIfSet
获取当前线程，如果是FastThreadLocalThread就直接获取InternalThreadLocalMap，如果不是就用ThreadLocal获取，获取不到就返回null。
public static InternalThreadLocalMap getIfSet() {
Thread thread = Thread.currentThread();
if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
return ((FastThreadLocalThread) thread).threadLocalMap();//快速获取
}
return slowThreadLocalMap.get();//常规获取
}
get
获取InternalThreadLocalMap ，如果获取不到就创建一个，如果是FastThreadLocalThread就用快速的方法，否则就慢的方法。
public static InternalThreadLocalMap get() {
Thread thread = Thread.currentThread();
if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
return fastGet((FastThreadLocalThread) thread);
} else {
return slowGet();
}
}
fastGet
快方法就是直接获取，获取不到就创建一个设置进去，返回。
private static InternalThreadLocalMap fastGet(FastThreadLocalThread thread) {
InternalThreadLocalMap threadLocalMap = thread.threadLocalMap();
if (threadLocalMap == null) {
thread.setThreadLocalMap(threadLocalMap = new InternalThreadLocalMap());
}
return threadLocalMap;
}
slowGet
从ThreadLocal中获取，不存在就创建一个，再设置进去，里面可能涉及一堆hash算法，冲突解决，扩容，所以相对就慢啦。
private static InternalThreadLocalMap slowGet() {
ThreadLocal<InternalThreadLocalMap> slowThreadLocalMap = UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap;
InternalThreadLocalMap ret = slowThreadLocalMap.get();
if (ret == null) {
ret = new InternalThreadLocalMap();
slowThreadLocalMap.set(ret);
}
return ret;
}
nextVariableIndex
获取索引值，FastThreadLocal构造的时候需要，因为有索引值才可以从数组中获取值啊。
public static int nextVariableIndex() {
int index = nextIndex.getAndIncrement();//获取后自增
if (index < 0) {//溢出就抛异常了，那也太多了
nextIndex.decrementAndGet();
throw new IllegalStateException("too many thread-local indexed variables");
}
return index;
}
indexedVariable
获取索引对应的值，如果超边界就返回UNSET，表示没设置过值。
public Object indexedVariable(int index) {
Object[] lookup = indexedVariables;
return index < lookup.length? lookup[index] : UNSET;
}
setIndexedVariable
设置索引和对应的值，如果在范围内，就替换旧值，返回旧值是否是UNSET，是就表示第一次设置，返回true，不是就表示更新，返回false。超出范围就扩容。
public boolean setIndexedVariable(int index, Object value) {
Object[] lookup = indexedVariables;
if (index < lookup.length) {
Object oldValue = lookup[index];
lookup[index] = value;
return oldValue == UNSET;
} else {
expandIndexedVariableTableAndSet(index, value);
return true;
}
}
expandIndexedVariableTableAndSet
这段代码在内存分配里的规范容量操作遇到过，扩容到大于index的最小的2的幂次，比如index=32，扩容到64，然后把老的数组拷贝到新的数组里去，不满的地方用UNSET填满。
private void expandIndexedVariableTableAndSet(int index, Object value) {
Object[] oldArray = indexedVariables;
final int oldCapacity = oldArray.length;
int newCapacity = index;
newCapacity |= newCapacity >>> 1;
newCapacity |= newCapacity >>> 2;
newCapacity |= newCapacity >>> 4;
newCapacity |= newCapacity >>> 8;
newCapacity |= newCapacity >>> 16;
newCapacity ++;
Object[] newArray = Arrays.copyOf(oldArray, newCapacity);
Arrays.fill(newArray, oldCapacity, newArray.length, UNSET);
newArray[index] = value;
indexedVariables = newArray;
}
removeIndexedVariable
删除数组中的值并返回，其实就是用UNSET替换了。溢出就返回UNSET。
public Object removeIndexedVariable(int index) {
Object[] lookup = indexedVariables;
if (index < lookup.length) {
Object v = lookup[index];
lookup[index] = UNSET;
return v;
} else {
return UNSET;
}
}
isIndexedVariableSet
该数组在索引是否有设置了值。
public boolean isIndexedVariableSet(int index) {
Object[] lookup = indexedVariables;
return index < lookup.length && lookup[index] != UNSET;
}
remove
把线程本地变量的删除，避免内存泄露。
public static void remove() {
Thread thread = Thread.currentThread();
if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
((FastThreadLocalThread) thread).setThreadLocalMap(null);
} else {
slowThreadLocalMap.remove();
}
}
destroy
ThreadLocal的删除，避免内存泄露。
public static void destroy() {
slowThreadLocalMap.remove();
}
size
获取InternalThreadLocalMap已经设置了多少有用对象，不包括UNSET，还数组中的第0个元素set集合，除了对象数组indexedVariables外，还可能会有其他的属性。
public int size() {
int count = 0;
if (futureListenerStackDepth != 0) {
count ++;
}
if (localChannelReaderStackDepth != 0) {
count ++;
}
if (handlerSharableCache != null) {
count ++;
}
if (counterHashCode != null) {
count ++;
}
if (random != null) {
count ++;
}
if (typeParameterMatcherGetCache != null) {
count ++;
}
if (typeParameterMatcherFindCache != null) {
count ++;
}
if (stringBuilder != null) {
count ++;
}
if (charsetEncoderCache != null) {
count ++;
}
if (charsetDecoderCache != null) {
count ++;
}
if (arrayList != null) {
count ++;
}
for (Object o: indexedVariables) {
if (o != UNSET) {
count ++;
}
}
// We should subtract 1 from the count because the first element in 'indexedVariables' is reserved
// by 'FastThreadLocal' to keep the list of 'FastThreadLocal's to remove on 'FastThreadLocal.removeAll()'. set集合为了保证FastThreadLocal能调用removeAll删除所有的removeAll
return count - 1;//第一个是set集合，不算
}
本篇主要介绍一下基本的操作和概念，具体还需要自己去调试看下方法怎么怎么执行的，加深理解，光看是没用的。
好了，今天就到这里了，希望对学习理解有帮助，大神看见勿喷，仅为自己的学习理解，能力有限，请多包涵。
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