本章，我们看下如何对部署Elasticsearch进程的机器进行调优。因为生产环境下，为了提升Elasticsearch性能，很多OS的默认配置是不能满足要求的，我们需要做些调整。
一、禁止swapping
大多数操作系统都会使用尽量多的内存来进行file system cache，并且尽量将不经常使用的java应用内存swap到磁盘中去。这会导致jvm heap的部分内存，甚至是用来执行代码的内存页被swap到磁盘中去。
swapping对于非常影响应用性能，为了Elasticsearch节点的稳定性考虑，应该尽量避免这种swapping。因为swapping会导致GC过程从毫秒级变成分钟级，在GC的时候需要将内存从磁盘swapping到内存里，特别耗时，这会导致es节点响应请求变得很慢，甚至导致ES node跟cluster失联。
有三种方法可以disable swapping。推荐彻底禁用swap，如果做不到的话，也得尽量最小化swappiness的影响，比如通过lock memory的方法。
1.1 禁用swapping
通常来说，Elasticsearch进程会在一个节点上单独运行，那么es进程的内存使用是由jvm option控制的。所以可以使用下面的命令临时禁止swapping：
swapoff -a
要永久性的禁止swap，需要修改/etc/fstab文件，将所有包含swap的行都注释掉。
1.2 配置swappiness
另外一个方法就是通过sysctl，将vm.swappiness设置为1，这可以尽量减少Linux内核swap的倾向，在正常情况下，就不会进行swap，但是在紧急情况下，还是会进行swap操作：
sysctl -w vm.swappiness=1
1.3 启用bootstrap.memory_lock
最后一个选项，就是用mlockall，将es jvm进程的address space锁定在内存中，阻止es内存被swap out到磁盘上去。在config/elasticsearch.yml中，可以配置：
bootstrap.memory_lock: true
我们通过这下面的请求检查mlockall是否开启了：
GET _nodes?filter_path=**.mlockall，
如果发现mlockall是false，那么意味着mlockall请求失败了，会看到一行日志，unable to lock jvm memory。最可能的原因，就是在linux系统中，启动es进程的用户没有权限去lock memory，需要通过以下方式进行授权：
ulimit -l unlimited
另外一个原因可能是临时目录使用noexec option来mount了。可以通过指定一个新的临时目录来解决：
export ES_JAVA_OPTS="$ES_JAVA_OPTS -Djava.io.tmpdir=/path/to/temp/dir"
二、使用虚拟内存
Elasticsearch使用hybrid mmapfs / niofs目录来存储index数据，操作系统的默认mmap count限制是很低的，可能会导致内存耗尽的异常。所以需要提升mmap count的限制：
sysctl -w vm.max_map_count=262144
如果要永久性的设置这个值，要修改/etc/sysctl.conf，将vm.max_map_count的值修改一下，重启过后，用sysctl vm.max_map_count命令来验证一下数值是否修改成功。
Elasticsearch同时会用NioFS和MMapFS来处理不同的文件，我们需要有足够的虚拟内存来给mmapped文件使用，可以用sysctl来设置：sysctl -w vm.max_map_count=262144。还可以在/etc/sysctl.conf中，通过vm.max_map_count来设置。
三、设置线程数
Elasticsearch用了很多线程池来应对不同类型的操作，在需要的时候创建新的线程是很重要的。要确保Elasticsearch用户能创建的最大线程数量至少在2048以上。
可以通过ulimit -u 2048来临时设置，也可以在/etc/security/limits.conf中设置nproc为2048来永久性设置。
四、总结
本章，我介绍了针对操作系统的一些核心参数的调优。需要特别关注的是swapping机制，swapping对于性能影响是非常严重的，为了ES节点的稳定性考虑，应该尽量避免swapping。
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