6. JVM 中的期望计算 EMA
在上面提到的 TLAB 大小设计的时候，我们经常提到期望。这个期望是根据历史数据计算得出的，也就是 每次输入采样值，根据历史采样值得出最新的期望值 。不仅 TLAB 用到了这种期望计算，GC 和 JIT 等等 JVM 机制中都用到了。这里我们来看一种 TLAB 中经常用到的 EMA（Exponential Moving Average 指数平均数） 算法：
EMA 算法的核心在于设置合适的 最小权重 ，我们假设一个场景：首先采样100个 100（算法中的前 100 个是为了排除不稳定的干扰，我们这里直接忽略前 100 个采样），之后采样 50 个 2，最后采样 50 个 200，对于不同的 最小权重 ，来看一下变化曲线。
可以看出， 最小权重越大 ，变化得越快，受 历史数据影响越小 。根据应用设置合适的 最小权重 ，可以让你的期望更加理想。
这块对应的源代码：gcUtil.hpp 的 AdaptiveWeightedAverage 类。
7. TLAB 相关的 JVM 参数
这里仅仅是列出来，并附上简介，看不懂没关系，之后会有详细分析，帮助你理解每一个参数。等你理解后，这个小章节就是你的工具书啦~~
以下参数以及默认值基于 OpenJDK 17
7.1. TLABStats（已过期）
从 Java 12 开始已过期，目前已经没有相关的逻辑了。之前是用于 TLAB 统计数据从而更好地伸缩 TLAB 但是性能消耗相对较大，但是现在主要通过 EMA 计算了。
7.2. UseTLAB
说明 ：是否启用 TLAB，默认是启用的。
默认 ：true
举例 ：如果想关闭：-XX:-UseTLAB
7.3. ZeroTLAB
说明 ：是否将新创建的 TLAB 内的所有字节归零。我们创建一个类的时候，类的 field 是有默认值的，例如 boolean 是 false，int 是 0 等等，实现的方式就是对分配好的内存空间赋 0。设置 ZeroTLAB 为 true 代表在 TLAB 申请好的时候就赋 0 ，否则会在分配对象并初始化的时候赋 0.讲道理， 由于 TLAB 分配的时候会涉及到 Allocation Prefetch 优化 CPU 缓存，在 TLAB 分配好之后立刻更新赋 0 对于 CPU 缓存应该是更友好的 ，并且，如果 TLAB 没有用满，填充的 dummy object 其实依然是 0 数组，相当于大部分不用改。这么看来，开启应该更好。但是ZeroTLAB 默认还是不开启的。
默认 ：false
举例 ：-XX:+ZeroTLAB
7.4. ResizeTLAB
说明 ：TLAB 是否是可变的，默认为是，也就是会根据线程历史分配数据相关 EMA 计算出每次期望 TLAB 大小并以这个大小为准申请 TLAB。
默认 ：true
举例 ：如果想关闭：-XX:-ResizeTLAB
7.5. TLABSize
说明 ：初始 TLAB 大小。单位是字节
默认 ：0， 0 就是不主动设置 TLAB 初始大小，而是通过 JVM 自己计算每一个线程的初始大小
举例 ：-XX:TLABSize=65536
7.6. MinTLABSize
说明 ：最小 TLAB 大小。单位是字节
默认 ：2048
举例 ：-XX:TLABSize=4096
7.7. TLABAllocationWeight
说明 ： TLAB 初始大小计算和线程数量有关，但是线程是动态创建销毁的。所以需要基于历史线程个数推测接下来的线程个数来计算 TLAB 大小。一般 JVM 内像这种预测函数都采用了 EMA 。 这个参数就是 图06 中的最小权重 ，权重越高，最近的数据占比影响越大。TLAB 重新计算大小是根据分配比例，分配比例也是采用了 EMA 算法，最小权重也是 TLABAllocationWeight
默认 ：35
举例 ：-XX:TLABAllocationWeight=70
7.8. TLABWasteTargetPercent
说明 ：TLAB 的大小计算涉及到了 Eden 区的大小以及可以浪费的比率。 TLAB 浪费 指的是上面提到的重新申请新的 TLAB 的时候老的 TLAB 没有分配的空间。这个参数其实就是 TLAB 浪费占用 Eden 的百分比，这个参数的作用会在接下来的原理说明内详细说明
默认 ：1
举例 ：-XX:TLABWasteTargetPercent=10
7.9. TLABRefillWasteFraction
说明 ： 初始 最大浪费空间限制 计算参数，初始 最大浪费空间限制 = 当前期望 TLAB 大小 / TLABRefillWasteFraction
默认 ：64
举例 ：-XX:TLABRefillWasteFraction=32
7.10. TLABWasteIncrement
说明 ： 最大浪费空间限制并不是不变的 ，在发生 TLAB 缓慢分配的时候（也就是当前 TLAB 空间不足以分配的时候），会增加最大浪费空间限制。这个参数就是 TLAB 缓慢分配时允许的 TLAB 浪费增量。单位不是字节，而是 MarkWord 个数，也就是 Java 堆的内存最小单元，64 位虚拟机的情况下，MarkWord 大小为 3 字节。
默认 ：4
举例 ：-XX:TLABWasteIncrement=4
Java 面试宝典是大明哥全力打造的 Java 精品面试题，它是一份靠谱、强大、详细、经典的 Java 后端面试宝典。它不仅仅只是一道道面试题，而是一套完整的 Java 知识体系，一套你 Java 知识点的扫盲贴。
它的内容包括：
- 大厂真题：Java 面试宝典里面的题目都是最近几年的高频的大厂面试真题。
- 原创内容：Java 面试宝典内容全部都是大明哥原创，内容全面且通俗易懂，回答部分可以直接作为面试回答内容。
- 持续更新：一次购买，永久有效。大明哥会持续更新 3+ 年，累计更新 1000+，宝典会不断迭代更新，保证最新、最全面。
- 覆盖全面：本宝典累计更新 1000+，从 Java 入门到 Java 架构的高频面试题，实现 360° 全覆盖。
- 不止面试：内容包含面试题解析、内容详解、知识扩展，它不仅仅只是一份面试题，更是一套完整的 Java 知识体系。
- 宝典详情：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/xvlo920axlp7sf4k
- 宝典总览：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/yogsehzntzgp4ly1
- 宝典进展：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/en9ned7loo47z5aw
目前 Java 面试宝典累计更新 400+ 道，总字数 42w+。大明哥还在持续更新中，下图是大明哥在 2024-12 月份的更新情况：
想了解详情的小伙伴，扫描下面二维码加大明哥微信【daming091】咨询
同时，大明哥也整理一套目前市面最常见的热点面试题。微信搜[大明哥聊 Java]或扫描下方二维码关注大明哥的原创公众号[大明哥聊 Java] ，回复【面试题】 即可免费领取。
