一、二分查找
请对一个有序数组进行二分查找{1,8,10,89,1000,1234},输入一个数看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示"没有这个数"。
二、二分查找算法的思路
分析: > > 1. 1.首先确定该数组的中间的下标 > > mid=(left+right)/2 > > 2. 2.然后让需要查找的数findVal和arr[mid]比较 > > + findVal>arr[mid] :说明你要查找的数在mid的右边,因此需要递归的向右查找 > + findVal<arr[mid] :说明你要查找的数在mid的左边,因此需要递归的向左查找 > + findVal==arr[mid]:说明找到,就返回 > > 3. 3.结束递归的条件 > > + 找到就结束递归 > + 递归完整个数组,仍然没有找到findVal,也需要结束递归 当left>right就需要退出
代码实现
请对一个有序数组进行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示"没有这个数"。
课后思考题: {1,8, 10, 89, 1000, 1000,1234} 当一个有序数组中,有多个相同的数值时,如何将所有的数值都查找到,比如这里的 1000.
//注意:使用二分查找的前提是 该数组是有序的
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {1,8,10,89,1000,1000,1234};
//int resIndex = binarySearch(arr,0,arr.length-1,1000);
//System.out.println("resIndex="+resIndex);
List<Integer> resIndexList = binarySearch2(arr,0,arr.length-1,1000);
System.out.println("resIndexList="+resIndexList);
}
/**
* @param arr 数组
* @param left 左边的索引
* @param right 右边的索引
* @param findVal 要查找的值
* @return 找到就返回该值的下标,没找到,就返回 -1
* */
public static int binarySearch(int[] arr,int left,int right,int findVal){
//当left > right时,说明递归整个数组,但是没找到
if(left>right){
return -1;
}
int mid=(left+right)/2;
int midVal=arr[mid];
if(findVal > midVal){//向右递归
return binarySearch(arr,mid+1,right,findVal);
}else if(findVal < midVal){
return binarySearch(arr,left,mid-1,findVal);
}else{
return mid;
}
}
public static List<Integer> binarySearch2(int[] arr, int left, int right, int findVal){
//当left>right时,说明递归整个过程,但是没有找到
if(left>right){
return new ArrayList<Integer>();
}
int mid=(left+right)/2;
int midVal=arr[mid];
if(findVal > midVal){//向右递归
return binarySearch2(arr,mid+1,right,findVal);
}else if(findVal < midVal){//向 左递归
return binarySearch2(arr,left,mid-1,findVal);
}else{
/***
* 思路分析
* 1. 在找到mid索引值,不要马上返回
* 2. 向mid索引值的左边扫描,将所有满足1000 的元素的下标,加入到集合ArrayList
* 3. 向mid索引值的右边扫描,将所有满足1000 的元素的下标,加入到集合ArrayList
* 4. 将ArrayList返回
* */
List<Integer> resIndexList = new ArrayList<Integer>();
//2. 向mid索引值的左边扫描,将所有满足1000 的元素的下标,加入到集合ArrayList
int temp = mid - 1;
while(true){
if(temp<0||arr[temp]!=findVal){
break;
}
//否则,就temp放入到resIndexList
resIndexList.add(temp);
temp-=1;//temp左移
}
resIndexList.add(mid);
//向mid索引值的右边扫描,将所有满足1000 的元素的下标,加入到集合ArrayList
temp=mid+1;
while(true){
if(temp > arr.length - 1 || arr[temp]!=findVal){
break;
}
//否则,就temp放入到resIndexlist
resIndexList.add(temp);
temp+=1;//temp右移
}
return resIndexList;
}
}
}
运行结果
resIndexList=[4, 5]
Java 面试宝典是大明哥全力打造的 Java 精品面试题,它是一份靠谱、强大、详细、经典的 Java 后端面试宝典。它不仅仅只是一道道面试题,而是一套完整的 Java 知识体系,一套你 Java 知识点的扫盲贴。
它的内容包括:
- 大厂真题:Java 面试宝典里面的题目都是最近几年的高频的大厂面试真题。
- 原创内容:Java 面试宝典内容全部都是大明哥原创,内容全面且通俗易懂,回答部分可以直接作为面试回答内容。
- 持续更新:一次购买,永久有效。大明哥会持续更新 3+ 年,累计更新 1000+,宝典会不断迭代更新,保证最新、最全面。
- 覆盖全面:本宝典累计更新 1000+,从 Java 入门到 Java 架构的高频面试题,实现 360° 全覆盖。
- 不止面试:内容包含面试题解析、内容详解、知识扩展,它不仅仅只是一份面试题,更是一套完整的 Java 知识体系。
- 宝典详情:https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/xvlo920axlp7sf4k
- 宝典总览:https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/yogsehzntzgp4ly1
- 宝典进展:https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/en9ned7loo47z5aw
目前 Java 面试宝典累计更新 400+ 道,总字数 42w+。大明哥还在持续更新中,下图是大明哥在 2024-12 月份的更新情况:
想了解详情的小伙伴,扫描下面二维码加大明哥微信【daming091】咨询
同时,大明哥也整理一套目前市面最常见的热点面试题。微信搜[大明哥聊 Java]或扫描下方二维码关注大明哥的原创公众号[大明哥聊 Java] ,回复【面试题】 即可免费领取。