Dubbo 是阿里巴巴开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输入与输出功能。作为一个优秀的框架，至少应该包含以下几个特点：
- 完善的文档
- 活跃的社区
- 良好的扩展性
今天主要讨论的主题就是 dubbo 中良好的扩展性。 dubbo 的扩展点加载是从 JDK 标准的 SPI (Service Provider Interface) 扩展点发现加强而来。
- JDK 标准的 SPI 会一次性实例化扩展点所有实现，如果有扩展实现初始化很耗时，但如果没用上也加载，会很浪费资源。
- 如果扩展点加载失败，连扩展点的名称都拿不到了。比如：JDK 标准的 ScriptEngine，通过 getName() 获取脚本类型的名称，但如果 RubyScriptEngine 因为所依赖的 jruby.jar 不存在，导致 RubyScriptEngine 类加载失败，这个失败原因被吃掉了，和 ruby 对应不起来，当用户执行 ruby 脚本时，会报不支持 ruby，而不是真正失败的原因。
- 增加了对扩展点 IoC 和 AOP 的支持，一个扩展点可以直接 setter 注入其它扩展点。
我们知道 dubbo 最核心的三个概念分别是：Provider(服务提供者)、Consumer(服务消费者)与 Registry(注册中心)，通过注册中心解耦了服务方与消费方的调用关系。在服务发布与服务引用的时候 dubbo 分别提供了 ExporterListener 与 InvokerListener 对于服务进行不同的扩展。
dubbo 在进行服务调用的过程中最核心的概念就是 Invoke，就相当于 Spring 里面的 bean 一样。对于 Invoke 这个核心模型 dubbo 也有 Filter 对其进行扩展。在这里大家有没有联想到 Servlet 里面的 Listener 与 Filter，可以看到优秀的框架里面有很多思想都是相通的。
1、dubbo 的领域模型
在 dubbo 中主要包含以下三个核心领域模型：
- Protocol 是服务域，它是 Invoker 暴露和引用的主功能入口，它负责 Invoker 的生命周期管理。
- Invoker 是实体域，它是 Dubbo 的核心模型，其它模型都向它靠扰，或转换成它，它代表一个可执行体，可向它发起 invoke 调用，它有可能是一个本地的实现，也可能是一个远程的实现，也可能一个集群实现。
- Invocation 是会话域，它持有调用过程中的变量，比如方法名，参数等。
dubbo 通过 Protocol 服务暴露 Invoke 这个服务调用的执行体，然后通过 Protocol 引用 Invoke 调用 Invocation 提供调用过程中的变量就可以完成一次服务的发布与调用过程。
2、dubbo 扩展之 Listener
dubbo 的服务发布与引用都提供了Listener 分别是 ExporterListener(服务暴露监听) 与 InvokerListener(服务调用监听)。
2.1 ExporterListener
ExporterListener 是 dubbo 通过 Protocol 进行服务暴露的时候调用的扩展点，也就是 Protocol 在进行 export() 方法的时候对服务暴露的一个扩展点。最终是在 ProtocolListenerWrapper#export 方法中通过 dubbo 的 SPI 机制加载进去，然后包装成一个 ListenerExporterWrapper 对象。
public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(invoker.getUrl().getProtocol())) {
return protocol.export(invoker);
}
return new ListenerExporterWrapper<T>(protocol.export(invoker),
Collections.unmodifiableList(ExtensionLoader.getExtensionLoader(ExporterListener.class)
.getActivateExtension(invoker.getUrl(), Constants.EXPORTER_LISTENER_KEY)));
}
ExporterListener 接口的定义如下：
public interface ExporterListener {
void exported(Exporter<?> exporter) throws RpcException;
void unexported(Exporter<?> exporter);
}
- exported() ：在 ListenerExporterWrapper 对象进行初始化的时候就会进行调用
- unexported() ：Exporter#unexport 的时候就会进行调用
2.1 InvokerListener
InvokerListener是 dubbo 通过 Protocol 进行服务引用的时候调用的扩展点，也就是 Protocol 在进行 refer() 方法的时候对服务暴露的一个扩展点。最终是在 ProtocolListenerWrapper#export 方法中通过 dubbo 的 SPI 机制加载进去，然后包装成一个 ListenerInvokerWrapper 对象。
public <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException {
if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(url.getProtocol())) {
return protocol.refer(type, url);
}
return new ListenerInvokerWrapper<T>(protocol.refer(type, url),
Collections.unmodifiableList(
ExtensionLoader.getExtensionLoader(InvokerListener.class)
.getActivateExtension(url, Constants.INVOKER_LISTENER_KEY)));
}
InvokerListener 接口的定义如下：
public interface InvokerListener {
void referred(Invoker<?> invoker) throws RpcException;
void destroyed(Invoker<?> invoker);
}
- referred() ：在 ListenerInvokerWrapper 对象进行初始化的时候就会进行调用
- destroyed() ：Invoker#destroyed 的时候就会进行调用
3、dubbo 扩展之 Filter
Filter 是 dubbo 对于服务调用 (Invoker) 的进行拦截。dubbo 中 Invoke 是服务暴露方与服务引用方共用的一个核心概念，所以对于 Filter 对于这两都都会进行拦截。分别通过 ProtocolFilterWrapper#export 与 ProtocolFilterWrapper#refer 构建 Filter 对服务暴露方与服务引用方的 Invoke 进行拦截。
1) 服务暴露方
public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(invoker.getUrl().getProtocol())) {
return protocol.export(invoker);
}
return protocol.export(buildInvokerChain(invoker, Constants.SERVICE_FILTER_KEY, Constants.PROVIDER));
}
2) 服务引用方
public <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException {
if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(url.getProtocol())) {
return protocol.refer(type, url);
}
return buildInvokerChain(protocol.refer(type, url), Constants.REFERENCE_FILTER_KEY, Constants.CONSUMER);
}
服务暴露方与引用方它们都是构建成一个或者多个 Filter 拦截链。然后反向遍历 Filter 对 Invoke 调用来进行增强。
private static <T> Invoker<T> buildInvokerChain(final Invoker<T> invoker, String key, String group) {
Invoker<T> last = invoker;
List<Filter> filters = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Filter.class).getActivateExtension(invoker.getUrl(), key, group);
if (filters.size() > 0) {
for (int i = filters.size() - 1; i >= 0; i--) {
final Filter filter = filters.get(i);
final Invoker<T> next = last;
last = new Invoker<T>() {
public Class<T> getInterface() {
return invoker.getInterface();
}
public URL getUrl() {
return invoker.getUrl();
}
public boolean isAvailable() {
return invoker.isAvailable();
}
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
return filter.invoke(next, invocation);
}
public void destroy() {
invoker.destroy();
}
@Override
public String toString() {
return invoker.toString();
}
};
}
}
return last;
}
4、扩展点自动激活
对于 Filter, InvokerListener, ExportListener 这些扩展点，可以用 @Activate 来自动激活。
@Activate // 无条件自动激活
public class XxxFilter implements Filter {
// ...
}
或者：
@Activate("xxx") // 当配置了xxx参数，并且参数为有效值时激活，比如配了cache="lru"，自动激活CacheFilter。
public class XxxFilter implements Filter {
// ...
}
或者：
@Activate(group = "provider", value = "xxx") // 只对提供方激活，group可选"provider"或"consumer"
public class XxxFilter implements Filter {
// ...
}
在项目中 ，放置扩展点配置文件 META-INF/dubbo/接口全限定名，内容为：配置名=扩展实现类全限定名，多个实现类用换行符分隔。然后在项目启动的时候 dubbo 就会扫描所有的 jar 包内的同名文件，然后进行合并。
5、扩展点应用
dubbo 里面的 Listener 与 Filter 扩展点，应用最广的还是 Filter。在 dubbo 的内部也大量的使用了 Filter 进行扩展。
同时我们可以使用使用自定义的 Filter 进行自定义的扩展，举一个最简单的例子就是日志根据。基于 dubbo 进行服务间的调用，一般都会涉及到很多个系统之间的调用。这里就可以使用 Filter 对于服务间的调用进行过滤。
1、日志
public class TradeIdFilter implements Filter {
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
Result result = null;
String role = invoker.getUrl().getParameter(Constants.SIDE_KEY);
if (Constants.CONSUMER.equals(role)) {// consumer
String tradeId = UUID.randomUUID().toString();
RpcContext.getContext().setAttachment("tradeId", tradeId);
MDC.put("tradeId", tradeId);
} else if (Constants.PROVIDER.equals(role)) {// provider
String tradeId = RpcContext.getContext().getAttachment("tradeId");
MDC.put("tradeId", tradeId);
}
try {
result = invoker.invoke(invocation);
} catch (Exception e) {
throw new RpcException(e);
} finally {
MDC.clear();
}
return result;
}
}
2、黑白名单
public class AuthorityFilter implements Filter {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AuthorityFilter.class);
private IpWhiteList ipWhiteList;
//dubbo通过setter方式自动注入
public void setIpWhiteList(IpWhiteList ipWhiteList) {
this.ipWhiteList = ipWhiteList;
}
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
if (!ipWhiteList.isEnabled()) {
LOGGER.debug("白名单禁用");
return invoker.invoke(invocation);
}
String clientIp = RpcContext.getContext().getRemoteHost();
LOGGER.debug("访问ip为{}", clientIp);
List<String> allowedIps = ipWhiteList.getAllowedIps();
if (allowedIps.contains(clientIp)) {
return invoker.invoke(invocation);
} else {
return new RpcResult();
}
}
}
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