2023-08-07  阅读(0)
原文作者:Ressmix 原文地址:https://www.tpvlog.com/article/239

从本章开始,我们正式进入Eureka的服务注册流程的学习。Eureka服务注册,我将分两部分来讲解: 客户端(Eureka-Client)发起注册 流程和 服务端(Eureka-Server)接受注册 流程。

Eureka-Client发起注册的核心过程,我用下面这张时序图表示:

202308072151372711.png

注意:在Eureka源码工程目录下,有一个eureka-examples模块,里面包含了很多使用示例,读者可以先去阅读下ExampleEurekaClientExampleEurekaService这两个示例:

202308072151383462.png

示例比较简单,我这里就不赘述了,本章主要讲解Eureka-Client发起注册的流程。

一、发起注册流程

1.1 注册条件

Eureka-Client发起注册需要满足以下条件:

  • 配置 eureka.registration.enabled = true,这是Eureka-Client 向 Eureka-Server 发起注册应用实例的开关;
  • Eureka-Client的 InstanceInfo 与 Eureka-Server 侧的数据不一致。

符合条件后,InstanceInfo 不会立即向发起 Eureka-Server 注册,而是通过一个后台线程 定时 注册。每次 InstanceInfo 的 属性变化 时,Eureka-Client会标记 isInstanceInfoDirty 属性为 true,后台线程会定时检测,并发起注册。

注意:如果设置了参数eureka.shouldOnDemandUpdateStatusChange = true ,那么一旦 InstanceInfo 的状态( status ) 属性发生变化,就会被监听器监听到,并立即向 Eureka-Server 进行一次注册,不会等待线程池调度。 这个参数默认情况是开启的

1.2 initScheduledTasks

Eureka-Client的发起注册入口在一个名为initScheduledTasks的方法中,会在DiscoveryClient对象构造时调用:

    /**
     * DiscoveryClient.java
     */ 
    
    // 应用实例状态变更监听器
    private ApplicationInfoManager.StatusChangeListener statusChangeListener;
    // 应用实例信息复制器
    private InstanceInfoReplicator instanceInfoReplicator;
    
    DiscoveryClient(ApplicationInfoManager applicationInfoManager, EurekaClientConfig config, AbstractDiscoveryClientOptionalArgs args, Provider<BackupRegistry> backupRegistryProvider) {
        //...
    
        initScheduledTasks();
    
        //...
    }
    
    // DiscoveryClient#initScheduledTasks
    private void initScheduledTasks() {
        //...
    
        if (clientConfig.shouldRegisterWithEureka()) {
            //...
    
            // 创建【应用实例复制器】
            instanceInfoReplicator = new InstanceInfoReplicator(
                this,
                instanceInfo,
                clientConfig.getInstanceInfoReplicationIntervalSeconds(),
                2); // burstSize
    
            // 创建【应用实例状态监听器】
            statusChangeListener = new ApplicationInfoManager.StatusChangeListener() {
                @Override
                public String getId() {
                    return "statusChangeListener";
                }
    
                @Override
                public void notify(StatusChangeEvent statusChangeEvent) {
                    if (InstanceStatus.DOWN == statusChangeEvent.getStatus() ||
                        InstanceStatus.DOWN == statusChangeEvent.getPreviousStatus()) {
                        // log at warn level if DOWN was involved
                        logger.warn("Saw local status change event {}", statusChangeEvent);
                    } else {
                        logger.info("Saw local status change event {}", statusChangeEvent);
                    }
                    instanceInfoReplicator.onDemandUpdate();
                }
            };
    
            // 注册【应用实例状态监听器】,用于状态变更时立即发起注册
            if (clientConfig.shouldOnDemandUpdateStatusChange()) {
                applicationInfoManager.registerStatusChangeListener(statusChangeListener);
            }
    
            // 启动【应用实例复制器】,内部会发起服务注册
            instanceInfoReplicator.start(clientConfig.getInitialInstanceInfoReplicationIntervalSeconds());
        } else {
            logger.info("Not registering with Eureka server per configuration");
        }
    }

可以看到,DiscoveryClient在内部创建了一个应用实例复制器InstanceInfoReplicator。InstanceInfoReplicator是一个Runnable任务,需要被线程池调度执行,实际发起注册的逻辑就在里面。

Eureka服务注册的设计其实不太好,注册和复制完全是两个不同的概念,这个搞了一个InstanceInfoReplicator,把服务注册和实例复制的逻辑混在了一起,不符合“单一职责”原则。而且“注册”这么重要的核心功能还隐藏得这么深,读者后面会看到,整个“注册”的类体系设计非常复杂,个人感觉完全没必要这样设计。

1.3 InstanceInfoReplicator

我们来看下应用实例复制器,这里的关键有两点:

  • 将应用实例InstanceInfo置为dirty,这样可以强制发起一次注册;
  • 利用InstanceInfoReplicator内部的定时调度线程池,定时调度自己,以进行注册。
    /**
     * InstanceInfoReplicator.java
     */ 
    class InstanceInfoReplicator implements Runnable {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(InstanceInfoReplicator.class);
    
        private final DiscoveryClient discoveryClient;
    
        // 应用实例信息
        private final InstanceInfo instanceInfo;
        // 定时执行频率,单位:秒
        private final int replicationIntervalSeconds;
        // 定时调度线程池
        private final ScheduledExecutorService scheduler;
        // 定时执行任务的 Future
        private final AtomicReference<Future> scheduledPeriodicRef;
        // 是否开启调度
        private final AtomicBoolean started;
    
        // 限流相关,后续章节讲解
        private final RateLimiter rateLimiter;
        private final int burstSize;
        private final int allowedRatePerMinute;
    
        InstanceInfoReplicator(DiscoveryClient discoveryClient, InstanceInfo instanceInfo, int replicationIntervalSeconds, int burstSize) {
            this.discoveryClient = discoveryClient;
            this.instanceInfo = instanceInfo;
            this.scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1,
                                                              new ThreadFactoryBuilder()
                                                              .setNameFormat("DiscoveryClient-InstanceInfoReplicator-%d")
                                                              .setDaemon(true)
                                                              .build());
    
            this.scheduledPeriodicRef = new AtomicReference<Future>();
    
            this.started = new AtomicBoolean(false);
            this.rateLimiter = new RateLimiter(TimeUnit.MINUTES);
            this.replicationIntervalSeconds = replicationIntervalSeconds;
            this.burstSize = burstSize;
    
            this.allowedRatePerMinute = 60 * this.burstSize / this.replicationIntervalSeconds;
            logger.info("InstanceInfoReplicator onDemand update allowed rate per min is {}", allowedRatePerMinute);
        }
    
        public void start(int initialDelayMs) {
            if (started.compareAndSet(false, true)) {
                // 设置应用实例Dirty,因为此时服务端没有实例,所以强制发起一次注册
                instanceInfo.setIsDirty();
    
                // 延时initialDelayMs时间后,开始调度
                Future next = scheduler.schedule(this, initialDelayMs, TimeUnit.SECONDS);
                scheduledPeriodicRef.set(next);
            }
        }
    
        //...
    }

InstanceInfoReplicator的start方法会将Runnable任务(也就是它自己)扔给线程池进行调度,所以我们继续看InstanceInfoReplicator.run()

    /**
     * InstanceInfoReplicator.java
     */ 
    public void run() {
        try {
            // 1.刷新应用实例信息
            // 这里就是看看配置有没有改变;然后用健康检查器,检查下实例状态,更新状态并设置到ApplicationInfoManager中
            discoveryClient.refreshInstanceInfo();
    
            // 2.判断应用实例信息是否改变过,首次注册时因为强制设置dirty,所以肯定不为null
            Long dirtyTimestamp = instanceInfo.isDirtyWithTime();
            if (dirtyTimestamp != null) {
                // 3.发起注册
                discoveryClient.register();
                // 重置实例ditry状态
                instanceInfo.unsetIsDirty(dirtyTimestamp);
            }
        } catch (Throwable t) {
            logger.warn("There was a problem with the instance info replicator", t);
        } finally {
            // 4.再次提交任务
            Future next = scheduler.schedule(this, replicationIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS);
            scheduledPeriodicRef.set(next);
        }
    }

注意,上述流程中,发起注册完成后,在finally里又调用 ScheduledExecutorService#schedule(...) 方法,再次延迟执行任务。Eureka-Client就是通过这样的方式,不断 循环 定时执行服务注册任务的。

说实话,这种定时调度的方式真的有点奇葩。


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