锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB存储引擎会在行级别上对表数据上锁,这固然不错。不过 InnoDB存储引擎也会在数据库内部其他多个地方使用锁,从而允许对多种不同资源提供并发访问。例如,操作缓冲池中的LRU列表,删除、添加、移动LRU列表中的元素,为了保证一致性,必须有锁的介入。数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性。
另一点需要理解的是,虽然现在数据库系统做得越来越类似,但是有多少种数据库,就可能有多少种锁的实现方法。在SQL语法层面,因为SQL标准的存在,要熟悉多个关系数据库系统并不是一件难事。而对于锁,用户可能对某个特定的关系数据库系统的锁定模型有一定的经验,但这并不意味着知道其他数据库。
对于 MyISAM引擎,其锁是表锁设计。并发情况下的读没有问题,但是并发插入时的性能就要差一些了,若插入是在“底部”, MyISAM存储引擎还是可以有一定的并发写入操作。对于 Microsoft SQL Server数据库,在 Microsoft SQL Server2005版本之前其都是页锁的,相对表锁的 MyISAM引擎来说,并发性能有所提高。页锁容易实现,然而对于热点数据页的并发问题依然无能为力。到2005版本, Microsoft SQL Server开始支持乐观并发和悲观并发,在乐观并发下开始支持行级锁,但是其实现方式与 InnoDB存储引擎的实现方式完全不同。用户会发现在 Microsoft SQL Server下,锁是一种稀有的资源,锁越多开销就越大,因此它会有锁升级。在这种情况下,行锁会升级到表锁,这时并发的性能又回到了以前。
InnoDB存储引擎锁的实现和 Oracle数据库非常类似,提供一致性的非锁定读、行级锁支持。行级锁没有相关额外的开销,并可以同时得到并发性和一致性。
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