1、什么是顺序消息
顺序消息指的是，严格按照消息的发送顺序进行消费的消息(FIFO)。
默认情况下生产者会把消息以Round Robin轮询方式发送到不同的Queue分区队列；而消费消息时会从多个Queue上拉取消息，这种情况下的发送和消费是不能保证顺序的。如果将消息仅发送到同一个Queue中，消费时也只从这个Queue上拉取消息，就严格保证了消息的顺序性。
2、为什么需要顺序消息
例如，现在有TOPIC ORDER_STATUS (订单状态)，其下有4个Queue队列，该Topic中的不同消息用于描述当前订单的不同状态。假设订单有状态：未支付、已支付、发货中、发货成功、发货失败。
根据以上订单状态，生产者从时序上可以生成如下几个消息：
订单T0000001:未支付 --> 订单T0000001:已支付 --> 订单T0000001:发货中 --> 订单T0000001:发货失败
消息发送到MQ中之后，Queue的选择如果采用轮询策略，消息在MQ的存储可能如下：
这种情况下，我们希望Consumer消费消息的顺序和我们发送是一致的，然而上述MQ的投递和消费方式，我们无法保证顺序是正确的。对于顺序异常的消息，Consumer即使设置有一定的状态容错，也不能完全处理好这么多种随机出现组合情况。
基于上述的情况，可以设计如下方案：对于相同订单号的消息，通过一定的策略，将其放置在一个Queue中，然后消费者再采用一定的策略（例如，一个线程独立处理一个queue，保证处理消息的顺序性），能够保证消费的顺序性。
3、有序性分类
根据有序范围的不同，RocketMQ可以严格地保证两种消息的有序性：分区有序与全局有序。
3.1、全局有序
当发送和消费参与的Queue只有一个时所保证的有序是整个Topic中消息的顺序， 称为全局有序。
在创建Topic时指定Queue的数量。有三种指定方式：
1）在代码中创建Producer时，可以指定其自动创建的Topic的Queue数量
2）在RocketMQ可视化控制台中手动创建Topic时指定Queue数量
3）使用mqadmin命令手动创建Topic时指定Queue数量
3.2、分区有序
如果有多个Queue参与，其仅可保证在该Queue分区队列上的消息顺序，则称为分区有序。
如何实现Queue的选择？在定义Producer时我们可以指定消息队列选择器，而这个选择器是我们自己实现了MessageQueueSelector接口定义的。
在定义选择器的选择算法时，一般需要使用选择key。这个选择key可以是消息key也可以是其它数据。但无论谁做选择key，都不能重复，都是唯一的。一般性的选择算法是，让选择key（或其hash值）与该Topic所包含的Queue的数量取模，其结果即为选择出的Queue的QueueId。
取模算法存在一个问题：不同选择key与Queue数量取模结果可能会是相同的，即不同选择key的消息可能会出现在相同的Queue，即同一个Consuemr可能会消费到不同选择key的消息。这个问题如何解决？一般性的作法是，从消息中获取到选择key，对其进行判断。若是当前Consumer需要消费的消息，则直接消费，否则，什么也不做。这种做法要求选择key要能够随着消息一起被Consumer获取到。此时使用消息key作为选择key是比较好的做法。
以上做法会不会出现如下新的问题呢？不属于那个Consumer的消息被拉取走了，那么应该消费该消息的Consumer是否还能再消费该消息呢？同一个Queue中的消息不可能被同一个Group中的不同Consumer同时消费。所以，消费同一个Queue的不同选择key的消息的Consumer一定属于不同的Group。而不同的Group中的Consumer间的消费是相互隔离的，互不影响的。
4、代码举例
public class OrderedProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("pg");
producer.setNamesrvAddr("rocketmqOS:9876");
producer.start();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
Integer orderId = i;
byte[] body = ("Hi," + i).getBytes();
Message msg = new Message("TopicA", "TagA", body);
SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
@Override
public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
Integer id = (Integer) arg;
int index = id % mqs.size();
return mqs.get(index);
}
}, orderId);
System.out.println(sendResult);
}
producer.shutdown();
}
}
Java 面试宝典是大明哥全力打造的 Java 精品面试题，它是一份靠谱、强大、详细、经典的 Java 后端面试宝典。它不仅仅只是一道道面试题，而是一套完整的 Java 知识体系，一套你 Java 知识点的扫盲贴。
它的内容包括：
- 大厂真题：Java 面试宝典里面的题目都是最近几年的高频的大厂面试真题。
- 原创内容：Java 面试宝典内容全部都是大明哥原创，内容全面且通俗易懂，回答部分可以直接作为面试回答内容。
- 持续更新：一次购买，永久有效。大明哥会持续更新 3+ 年，累计更新 1000+，宝典会不断迭代更新，保证最新、最全面。
- 覆盖全面：本宝典累计更新 1000+，从 Java 入门到 Java 架构的高频面试题，实现 360° 全覆盖。
- 不止面试：内容包含面试题解析、内容详解、知识扩展，它不仅仅只是一份面试题，更是一套完整的 Java 知识体系。
- 宝典详情：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/xvlo920axlp7sf4k
- 宝典总览：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/yogsehzntzgp4ly1
- 宝典进展：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/en9ned7loo47z5aw
目前 Java 面试宝典累计更新 400+ 道，总字数 42w+。大明哥还在持续更新中，下图是大明哥在 2024-12 月份的更新情况：
想了解详情的小伙伴，扫描下面二维码加大明哥微信【daming091】咨询
同时，大明哥也整理一套目前市面最常见的热点面试题。微信搜[大明哥聊 Java]或扫描下方二维码关注大明哥的原创公众号[大明哥聊 Java] ，回复【面试题】 即可免费领取。
