消费者预取是信道预取机制的扩展
AMQP 0-9-1协议指定basic.qos方法,以便在使用时限制channel(connection)上未确认的消息数(也称之为“prefetch count”)。
不幸的是,信道不是这方面的理想范围,因为一个信道可能消费来自多个队列的信息,信道和队列需要为发送的每个消息互相协助,以确保他们不会超过限制。这在单台机器上会很慢,在集群中使用会更慢。
此外,对于许多用途,更自然的做法是指定适用于每个使用者的预取计数。
因此RabbitMQ重新定义了basic.qos全局标识的含义,默认是false。
global | prefetch_count在协议AMQP0-9-1中的意义 | prefetch_count在RabbitMQ中的意义 |
---|---|---|
false | 在channel上所有消费者共享 | 分别应用于channel上的每个新用户 |
true | 在connection上所有的消费者共享 | 在channel上的所有消费者中共享 |
单一消费者
Java中的以下基本示例将同时接收最多10个未确认消息:
Channel channel = ...;
Consumer consumer = ...;
channel.basicQos(10); // Per consumer limit
channel.basicConsume("my-queue", false, consumer);
独立消费者
此示例启动同一信道上的两个消费者,每个消费者将一次独立接收最多10个未确认消息:
Channel channel = ...;
Consumer consumer1 = ...;
Consumer consumer2 = ...;
channel.basicQos(10); // Per consumer limit
channel.basicConsume("my-queue1", false, consumer1);
channel.basicConsume("my-queue2", false, consumer2);
多个消费者共享限制
AMQP 0-9-1规范没有解释如果使用不同的全局值多次调用basic.qos会发生什么情况,RabbitMQ将其解释为这两个预取限制应相互独立地执行;只有在未达到对未确认消息的限制时,消费者才会收到新消息。
示例:
Channel channel = ...;
Consumer consumer1 = ...;
Consumer consumer2 = ...;
channel.basicQos(10, false); // Per consumer limit
channel.basicQos(15, true); // Per channel limit
channel.basicConsume("my-queue1", false, consumer1);
channel.basicConsume("my-queue2", false, consumer2);
这两个消费者之间只有15个未确认的消息,每个用户最多有10条消息,这将比上面的示例慢,因为在信道和队列之间进行协调以实施全局限制会增加额外的开销。