一、二叉树
1.1 为什么需要树这种数据结构
（1）数组存储方式的分析
优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。
缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值（按一定顺序）会整体移动，效率较低
画出操作示意图：
（2）链式存储方式的分析
优点：在一定程度上对数组存储方式有优化（比如：插入一个数值节点，只需要将插入节点，链接到链表中即可，删除效率也很好）。
缺点：在进行检索时，效率仍然较低，比如（检索某个值，需要从节点开始遍历）
操作示意图：
（3）树存储方式的分析
能提高数据存储，读取的效率，比如利用二叉排序树（Binary Sort Tree），即可以保证数据的检索速度，同时也可以保证数据的插入，删除，修改的速度。
案例：【7,3,10,1,5,9,12】
1.2 树示意图
树的常用术语(结合示意图理解): > > 1)节点 > > 2)根节点 > > 3)父节点 > > 4)子节点 > > 5)叶子节点 (没有子节点的节点) > > 6)节点的权(节点值) > > 7)路径(从root节点找到该节点的路线) > > 8)层 > > 9)子树 > > 10)树的高度(最大层数) > > 11)森林 :多颗子树构成森林
1.3 二叉树的概念
（1）树有很多种，每个节点最多只能有两个子节点的一种形式称为二叉树。
（2）二叉树的子节点分为左节点和右节点
二叉树
（3）如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层，并且结点总数=2^n-1,n为层数，则我们称为满二叉树。
（4）如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层，而且最后一层的叶子节点在左边连接，倒数第二层的叶子节点在右边连接，我们称为完全二叉树。
1.4 二叉树遍历的说明
使用 前序，中序和后序 对下面的二叉树进行遍历。
前序遍历：先输出父节点，再遍历左子树和右子树
中序遍历：先遍历左子树，再输出父节点，再遍历右子树
后序遍历：先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出父节点
**小结：**看输出父节点的顺序，就确定是前序，中序还是后序
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