2024-01-15  阅读(3)
原文作者:Java 充电社 原文地址: http://www.itsoku.com/course/9/184

jstack介绍

jstack(stack trace for java)是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息,如果是在64位机器上,需要指定选项"-J-d64",Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式:

jstack [-l] pid

主要分为两个功能:

  1. 针对活着的进程做本地的或远程的线程dump
  2. 针对core文件做线程dump

jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。 线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合,生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因,如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。 线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈,就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情,或者等待什么资源。 如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。 另外,jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中,看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态,jstack是非常有用的。

So,jstack命令主要用来查看Java线程的调用堆栈的,可以用来分析线程问题(如死锁)。

线程状态

想要通过jstack命令来分析线程的情况的话,首先要知道线程都有哪些状态,下面这些状态是我们使用jstack命令查看线程堆栈信息时可能会看到的线程的几种状态:

  1. NEW:未启动的。不会出现在Dump中。
  2. RUNNABLE:在虚拟机内执行的。运行中状态,可能里面还能看到locked字样,表明它获得了某把锁。
  3. BLOCKED:受阻塞并等待监视器锁。被某个锁(synchronizers)給block住了。
  4. WATING:无限期等待另一个线程执行特定操作。等待某个condition或monitor发生,一般停留在park(), wait(),sleep(),join() 等语句里。
  5. TIMED_WATING:有时限的等待另一个线程的特定操作。和WAITING的区别是wait() 等语句加上了时间限制 wait(timeout)。
  6. TERMINATED:已退出的。

关于线程状态,具体也可以查看: java.lang.Thread.State类

Monitor(监视器)

在多线程的 JAVA程序中,实现线程之间的同步,就要说说 Monitor。 Monitor是 Java中用以实现线程之间的互斥与协作的主要手段,它可以看成是对象或者 Class的锁。每一个对象都有,也仅有一个 monitor。下 面这个图,描述了线程和 Monitor之间关系,以 及线程的状态转换图:

202401151947474001.png

  1. 进入区(Entrt Set) :表示线程通过synchronized要求获取对象的锁。如果对象未被锁住,则迚入拥有者;否则则在进入区等待。一旦对象锁被其他线程释放,立即参与竞争。
  2. 拥有者(The Owner) :表示某一线程成功竞争到对象锁。
  3. 等待区(Wait Set) :表示线程通过对象的wait方法,释放对象的锁,并在等待区等待被唤醒。

从图中可以看出,一个 Monitor在某个时刻,只能被一个线程拥有,该线程就是 “ Active Thread ”,而其它线程都是 “ Waiting Thread ”,分别在两个队列 “** Entry Set**”和 “ Wait Set ”里面等候。在 “ Entry Set ”中等待的线程状态是 “ Waiting for monitor entry ”,而在“ Wait Set ”中等待的线程状态是 “ in Object.wait() ”。 先看 “ Entry Set ”里面的线程。我们称被 synchronized保护起来的代码段为临界区。当一个线程申请进入临界区时,它就进入了 “Entry Set”队列。对应的 code就像:

    synchronized(obj) {
    	//.........
    }

调用修饰

表示线程在方法调用时,额外的重要的操作。线程Dump分析的重要信息。修饰上方的方法调用。

locked <地址> 目标:使用synchronized申请对象锁成功,监视器的拥有者。

waiting to lock <地址> 目标:使用synchronized申请对象锁未成功,在迚入区等待。

waiting on <地址> 目标:使用synchronized申请对象锁成功后,释放锁幵在等待区等待。

parking to wait for <地址> 目标

locked

    at oracle.jdbc.driver.PhysicalConnection.prepareStatement
    - locked <0x00002aab63bf7f58> (a oracle.jdbc.driver.T4CConnection)
    at oracle.jdbc.driver.PhysicalConnection.prepareStatement
    - locked <0x00002aab63bf7f58> (a oracle.jdbc.driver.T4CConnection)
    at com.jiuqi.dna.core.internal.db.datasource.PooledConnection.prepareStatement

通过synchronized关键字,成功获取到了对象的锁,成为监视器的拥有者,在临界区内操作。对象锁是可以线程重入的。

waiting to lock

    at com.jiuqi.dna.core.impl.CacheHolder.isVisibleIn(CacheHolder.java:165)
    - waiting to lock <0x0000000097ba9aa8> (a CacheHolder)
    at com.jiuqi.dna.core.impl.CacheGroup$Index.findHolder
    at com.jiuqi.dna.core.impl.ContextImpl.find
    at com.jiuqi.dna.bap.basedata.common.util.BaseDataCenter.findInfo

通过synchronized关键字,没有获取到了对象的锁,线程在监视器的进入区等待。在调用栈顶出现,线程状态为Blocked。

waiting on

    at java.lang.Object.wait(Native Method)
    - waiting on <0x00000000da2defb0> (a WorkingThread)
    at com.jiuqi.dna.core.impl.WorkingManager.getWorkToDo
    - locked <0x00000000da2defb0> (a WorkingThread)
    at com.jiuqi.dna.core.impl.WorkingThread.run

通过synchronized关键字,成功获取到了对象的锁后,调用了wait方法,进入对象的等待区等待。在调用栈顶出现,线程状态为WAITING或TIMED_WATING。

parking to wait for

park是基本的线程阻塞原语,不通过监视器在对象上阻塞。随concurrent包会出现的新的机制,与synchronized体系不同。

线程动作

线程状态产生的原因:

  1. runnable:状态一般为RUNNABLE。
  2. in Object.wait():等待区等待,状态为WAITING或TIMED_WAITING。
  3. waiting for monitor entry:进入区等待,状态为BLOCKED。
  4. waiting on condition:等待区等待、被park。
  5. sleeping:休眠的线程,调用了Thread.sleep()。

Wait on condition 该状态出现在线程等待某个条件的发生。具体是什么原因,可以结合 stacktrace来分析。 最常见的情况就是线程处于sleep状态,等待被唤醒。 常见的情况还有等待网络IO:在java引入nio之前,对于每个网络连接,都有一个对应的线程来处理网络的读写操作,即使没有可读写的数据,线程仍然阻塞在读写操作上,这样有可能造成资源浪费,而且给操作系统的线程调度也带来压力。在 NewIO里采用了新的机制,编写的服务器程序的性能和可扩展性都得到提高。 正等待网络读写,这可能是一个网络瓶颈的征兆。因为网络阻塞导致线程无法执行。一种情况是网络非常忙,几 乎消耗了所有的带宽,仍然有大量数据等待网络读 写;另一种情况也可能是网络空闲,但由于路由等问题,导致包无法正常的到达。所以要结合系统的一些性能观察工具来综合分析,比如 netstat统计单位时间的发送包的数目,如果很明显超过了所在网络带宽的限制 ; 观察 cpu的利用率,如果系统态的 CPU时间,相对于用户态的 CPU时间比例较高;如果程序运行在 Solaris 10平台上,可以用 dtrace工具看系统调用的情况,如果观察到 read/write的系统调用的次数或者运行时间遥遥领先;这些都指向由于网络带宽所限导致的网络瓶颈。

jstack命令格式

jstack [ option ] pid jstack [ option ] executable core jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP

常用参数说明

1)options:

executable Java executable from which the core dump was produced.(可能是产生core dump的java可执行程序)

core 将被打印信息的core dump文件

remote-hostname-or-IP 远程debug服务的主机名或ip

server-id 唯一id,假如一台主机上多个远程debug服务

2)基本参数:

  1. -F 当’jstack [-l] pid’没有响应的时候,强制打印线程堆栈信息,一般情况不需要使用
  2. -l 长列表. 打印关于锁的附加信息,例如属于java.util.concurrent的ownable synchronizers列表,会使得JVM停顿得长久得多(可能会差很多倍,比如普通的jstack可能几毫秒和一次GC没区别,加了-l 就是近一秒的时间),-l 建议不要用,一般情况不需要使用
  3. -m 打印java和native c/c++框架的所有栈信息.可以打印JVM的堆栈,显示上Native的栈帧,一般应用排查不需要使用
  4. -h | -help打印帮助信息
  5. pid 需要被打印配置信息的java进程id,可以用jps查询

使用示例

jstack pid

    ~$ jps -ml
    org.apache.catalina.startup.Bootstrap 
    ~$ jstack 5661
    2013-04-16 21:09:27
    Full thread dump Java HotSpot(TM) Server VM (20.10-b01 mixed mode):
    
    "Attach Listener" daemon prio=10 tid=0x70e95400 nid=0x2265 waiting on condition [0x00000000]
       java.lang.Thread.State: RUNNABLE
    
    "http-bio-8080-exec-20" daemon prio=10 tid=0x08a35800 nid=0x1d42 waiting on condition [0x70997000]
       java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
        at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
        - parking to wait for  <0x766a27b8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
        at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:156)
        at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:1987)
        at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:399)
        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104)
        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:947)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:907)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
    ........

死循环

  1. 写个死循环代码
        	package com.jvm.jstack;
        
        	/**
        	 * <a href="http://www.itsoku.com/archives">Java干货铺子,只生产干货,公众号:javacode2018</a>
        	 */
        	public class Demo1 {
        		public static void main(String[] args) {
        			while (true) {
        			}
        		}
        	}
  1. 运行代码
  2. cmd中执行jps查看程序进程id
        	C:\Users\Think>jps -l
        	35600 com.jvm.jstack.Demo1
进程id为 35600
  1. 输入jstack 35600命令,找到跟我们自己代码相关的线程,如下为main线程,处于runnable状态,在main方法的第8行,也就是我们死循环的位置

    202401151947481032.png

Object.wait()情况

执行下列代码:

    package com.jvm.jstack;
    
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    /**
     * <a href="http://www.itsoku.com/archives">Java干货铺子,只生产干货,公众号:javacode2018</a>
     */
    public class Demo2 {
        static class TestTask implements Runnable {
            @Override
            public void run() {
    
                synchronized (this) {
                    try {
                        //等待被唤醒
                        wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
    
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            ExecutorService ex = Executors.newFixedThreadPool(1);
            ex.execute(new TestTask());
        }
    }

202401151947487233.png

死锁情况

  1. 写个死锁的例子
        	package com.jvm.jstack;
        
        	import java.util.concurrent.ExecutorService;
        	import java.util.concurrent.Executors;
        
        	/**
        	 * <a href="http://www.itsoku.com/archives">Java干货铺子,只生产干货,公众号:javacode2018</a>
        	 */
        	public class Demo3 {
        		public static void main(String[] args) {
        			Object obj1 = new Object();
        			Object obj2 = new Object();
        
        			ExecutorService ex = Executors.newFixedThreadPool(2);
        			// 起10个线程
        			for (int i = 0; i < 10; i++) {
        				int order = i % 2 == 0 ? 1 : 0;
        				ex.execute(new TestTask(order, obj1, obj2));
        			}
        		}
        
        		static class TestTask implements Runnable {
        			private Object obj1;
        			private Object obj2;
        			private int order;
        
        			public TestTask(int order, Object obj1, Object obj2) {
        				this.order = order;
        				this.obj1 = obj1;
        				this.obj2 = obj2;
        			}
        
        			public void test1() throws InterruptedException {
        				synchronized (obj1) {
        					synchronized (obj2) {
        						System.out.println("test。。。");
        					}
        				}
        			}
        
        			public void test2() throws InterruptedException {
        				synchronized (obj2) {
        					synchronized (obj1) {
        						System.out.println("test。。。");
        					}
        				}
        			}
        
        			@Override
        			public void run() {
        				while (true) {
        					try {
        						if (this.order == 1) {
        							this.test1();
        						} else {
        							this.test2();
        						}
        					} catch (InterruptedException e) {
        						e.printStackTrace();
        					}
        				}
        			}
        		}
        	}
  1. 运行上面代码产生死锁

    202401151947493154.png

  2. 我们先通过jsp查找到程序的进程,然后通过jstack查看线程堆栈,很快就可以发现死锁

    202401151947498755.png

等待io

  1. 运行代码
        	package com.jvm.jstack;
        
        	import java.io.IOException;
        	import java.io.InputStream;
        
        	/**
        	 * <a href="http://www.itsoku.com/archives">Java干货铺子,只生产干货,公众号:javacode2018</a>
        	 */
        	public class Demo5 {
        		public static void main(String[] args) throws IOException {
        			InputStream is = System.in;
        			int i = is.read();
        			System.out.println("exit。");
        		}
        	}
  1. 和上面一样,jps获取进程,jstack获取线程堆栈信息

    202401151947505446.png

    202401151947510157.png

本文参考:

    https://www.cnblogs.com/chenpi/p/5377445.html
    https://www.cnblogs.com/kongzhongqijing/articles/3630264.html

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