# Spring Cloud Hystrix：服务容错保护
Spring Cloud Hystrix 是Spring Cloud Netflix 子项目的核心组件之一，具有服务容错及线程隔离等一系列服务保护功能，本文将对其用法进行详细介绍。
# Hystrix 简介
在微服务架构中，服务与服务之间通过远程调用的方式进行通信，一旦某个被调用的服务发生了故障，其依赖服务也会发生故障，此时就会发生故障的蔓延，最终导致系统瘫痪。Hystrix实现了断路器模式，当某个服务发生故障时，通过断路器的监控，给调用方返回一个错误响应，而不是长时间的等待，这样就不会使得调用方由于长时间得不到响应而占用线程，从而防止故障的蔓延。Hystrix具备服务降级、服务熔断、线程隔离、请求缓存、请求合并及服务监控等强大功能。
# 创建一个hystrix-service模块
这里我们创建一个hystrix-service模块来演示hystrix的常用功能。
# 在pom.xml中添加相关依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
# 在application.yml进行配置
主要是配置了端口、注册中心地址及user-service的调用路径。
server:
port: 8401
spring:
application:
name: hystrix-service
eureka:
client:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
service-url:
defaultZone: http://localhost:8001/eureka/
service-url:
user-service: http://user-service
# 在启动类上添加@EnableCircuitBreaker来开启Hystrix的断路器功能
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class HystrixServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixServiceApplication.class, args);
}
# 创建UserHystrixController接口用于调用user-service服务
# 服务降级演示
- 在UserHystrixController中添加用于测试服务降级的接口：
@GetMapping("/testFallback/{id}")
public CommonResult testFallback(@PathVariable Long id) {
return userService.getUser(id);
}
- 在UserService中添加调用方法与服务降级方法，方法上需要添加@HystrixCommand注解：
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getDefaultUser")
public CommonResult getUser(Long id) {
return restTemplate.getForObject(userServiceUrl + "/user/{1}", CommonResult.class, id);
}
public CommonResult getDefaultUser(@PathVariable Long id) {
User defaultUser = new User(-1L, "defaultUser", "123456");
return new CommonResult<>(defaultUser);
}
- 启动eureka-server、user-service、hystrix-service服务；
- 关闭user-service服务重新测试该接口，发现已经发生了服务降级：
# @HystrixCommand详解
# @HystrixCommand中的常用参数
- fallbackMethod：指定服务降级处理方法；
- ignoreExceptions：忽略某些异常，不发生服务降级；
- commandKey：命令名称，用于区分不同的命令；
- groupKey：分组名称，Hystrix会根据不同的分组来统计命令的告警及仪表盘信息；
- threadPoolKey：线程池名称，用于划分线程池。
# 设置命令、分组及线程池名称
- 在UserHystrixController中添加测试接口：
@GetMapping("/testCommand/{id}")
public CommonResult testCommand(@PathVariable Long id) {
return userService.getUserCommand(id);
}
- 在UserService中添加方式实现功能：
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getDefaultUser",
commandKey = "getUserCommand",
groupKey = "getUserGroup",
threadPoolKey = "getUserThreadPool")
public CommonResult getUserCommand(@PathVariable Long id) {
return restTemplate.getForObject(userServiceUrl + "/user/{1}", CommonResult.class, id);
}
# 使用ignoreExceptions忽略某些异常降级
- 在UserHystrixController中添加测试接口：
@GetMapping("/testException/{id}")
public CommonResult testException(@PathVariable Long id) {
return userService.getUserException(id);
}
- 在UserService中添加实现方法，这里忽略了NullPointerException，当id为1时抛出IndexOutOfBoundsException，id为2时抛出NullPointerException：
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getDefaultUser2", ignoreExceptions = {NullPointerException.class})
public CommonResult getUserException(Long id) {
if (id == 1) {
throw new IndexOutOfBoundsException();
} else if (id == 2) {
throw new NullPointerException();
}
return restTemplate.getForObject(userServiceUrl + "/user/{1}", CommonResult.class, id);
}
public CommonResult getDefaultUser2(@PathVariable Long id, Throwable e) {
LOGGER.error("getDefaultUser2 id:{},throwable class:{}", id, e.getClass());
User defaultUser = new User(-2L, "defaultUser2", "123456");
return new CommonResult<>(defaultUser);
}
# Hystrix的请求缓存
当系统并发量越来越大时，我们需要使用缓存来优化系统，达到减轻并发请求线程数，提供响应速度的效果。
# 相关注解
- @CacheResult：开启缓存，默认所有参数作为缓存的key，cacheKeyMethod可以通过返回String类型的方法指定key；
- @CacheKey：指定缓存的key，可以指定参数或指定参数中的属性值为缓存key，cacheKeyMethod还可以通过返回String类型的方法指定；
- @CacheRemove：移除缓存，需要指定commandKey。
# 测试使用缓存
- 在UserHystrixController中添加使用缓存的测试接口，直接调用三次getUserCache方法：
@GetMapping("/testCache/{id}")
public CommonResult testCache(@PathVariable Long id) {
userService.getUserCache(id);
userService.getUserCache(id);
userService.getUserCache(id);
return new CommonResult("操作成功", 200);
}
- 在UserService中添加具有缓存功能的getUserCache方法：
@CacheResult(cacheKeyMethod = "getCacheKey")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getDefaultUser", commandKey = "getUserCache")
public CommonResult getUserCache(Long id) {
LOGGER.info("getUserCache id:{}", id);
return restTemplate.getForObject(userServiceUrl + "/user/{1}", CommonResult.class, id);
}
/**
* 为缓存生成key的方法
*/
public String getCacheKey(Long id) {
return String.valueOf(id);
}
- 调用接口测试http://localhost:8401/user/testCache/1open in new window,这个接口中调用了三次getUserCache方法，但是只打印了一次日志，说明有两次走的是缓存：
# 测试移除缓存
- 在UserHystrixController中添加移除缓存的测试接口，调用一次removeCache方法：
@GetMapping("/testRemoveCache/{id}")
public CommonResult testRemoveCache(@PathVariable Long id) {
userService.getUserCache(id);
userService.removeCache(id);
userService.getUserCache(id);
return new CommonResult("操作成功", 200);
}
- 在UserService中添加具有移除缓存功能的removeCache方法：
@CacheRemove(commandKey = "getUserCache", cacheKeyMethod = "getCacheKey")
@HystrixCommand
public CommonResult removeCache(Long id) {
LOGGER.info("removeCache id:{}", id);
return restTemplate.postForObject(userServiceUrl + "/user/delete/{1}", null, CommonResult.class, id);
}
- 调用接口测试http://localhost:8401/user/testRemoveCache/1open in new window，可以发现有两次查询都走的是接口：
# 缓存使用过程中的问题
- 在缓存使用过程中，我们需要在每次使用缓存的请求前后对HystrixRequestContext进行初始化和关闭，否则会出现如下异常：
java.lang.IllegalStateException: Request caching is not available. Maybe you need to initialize the HystrixRequestContext?
at com.netflix.hystrix.HystrixRequestCache.get(HystrixRequestCache.java:104) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18]
at com.netflix.hystrix.AbstractCommand$7.call(AbstractCommand.java:478) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18]
at com.netflix.hystrix.AbstractCommand$7.call(AbstractCommand.java:454) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18]
- 这里我们通过使用过滤器，在每个请求前后初始化和关闭HystrixRequestContext来解决该问题：
/**
* Created by macro on 2019/9/4.
*/
@Component
@WebFilter(urlPatterns = "/*",asyncSupported = true)
public class HystrixRequestContextFilter implements Filter {
@Override
public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
try {
filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse);
} finally {
context.close();
}
}
}
# 请求合并
微服务系统中的服务间通信，需要通过远程调用来实现，随着调用次数越来越多，占用线程资源也会越来越多。Hystrix中提供了@HystrixCollapser用于合并请求，从而达到减少通信消耗及线程数量的效果。
# @HystrixCollapser的常用属性
- batchMethod：用于设置请求合并的方法；
- collapserProperties：请求合并属性，用于控制实例属性，有很多；
- timerDelayInMilliseconds：collapserProperties中的属性，用于控制每隔多少时间合并一次请求；
# 功能演示
- 在UserHystrixController中添加testCollapser方法，这里我们先进行两次服务调用，再间隔200ms以后进行第三次服务调用：
@GetMapping("/testCollapser")
public CommonResult testCollapser() throws ExecutionException, InterruptedException {
Future<User> future1 = userService.getUserFuture(1L);
Future<User> future2 = userService.getUserFuture(2L);
future1.get();
future2.get();
ThreadUtil.safeSleep(200);
Future<User> future3 = userService.getUserFuture(3L);
future3.get();
return new CommonResult("操作成功", 200);
}
- 使用@HystrixCollapser实现请求合并，所有对getUserFuture的的多次调用都会转化为对getUserByIds的单次调用：
@HystrixCollapser(batchMethod = "getUserByIds",collapserProperties = {
@HystrixProperty(name = "timerDelayInMilliseconds", value = "100")
})
public Future<User> getUserFuture(Long id) {
return new AsyncResult<User>(){
@Override
public User invoke() {
CommonResult commonResult = restTemplate.getForObject(userServiceUrl + "/user/{1}", CommonResult.class, id);
Map data = (Map) commonResult.getData();
User user = BeanUtil.mapToBean(data,User.class,true);
LOGGER.info("getUserById username:{}", user.getUsername());
return user;
}
};
}
@HystrixCommand
public List<User> getUserByIds(List<Long> ids) {
LOGGER.info("getUserByIds:{}", ids);
CommonResult commonResult = restTemplate.getForObject(userServiceUrl + "/user/getUserByIds?ids={1}", CommonResult.class, CollUtil.join(ids,","));
return (List<User>) commonResult.getData();
}
- 访问接口测试http://localhost:8401/user/testCollapseropen in new window，由于我们设置了100毫秒进行一次请求合并，前两次被合并，最后一次自己单独合并了。
# Hystrix的常用配置
# 全局配置
hystrix:
command: #用于控制HystrixCommand的行为
default:
execution:
isolation:
strategy: THREAD #控制HystrixCommand的隔离策略，THREAD->线程池隔离策略(默认)，SEMAPHORE->信号量隔离策略
thread:
timeoutInMilliseconds: 1000 #配置HystrixCommand执行的超时时间，执行超过该时间会进行服务降级处理
interruptOnTimeout: true #配置HystrixCommand执行超时的时候是否要中断
interruptOnCancel: true #配置HystrixCommand执行被取消的时候是否要中断
timeout:
enabled: true #配置HystrixCommand的执行是否启用超时时间
semaphore:
maxConcurrentRequests: 10 #当使用信号量隔离策略时，用来控制并发量的大小，超过该并发量的请求会被拒绝
fallback:
enabled: true #用于控制是否启用服务降级
circuitBreaker: #用于控制HystrixCircuitBreaker的行为
enabled: true #用于控制断路器是否跟踪健康状况以及熔断请求
requestVolumeThreshold: 20 #超过该请求数的请求会被拒绝
forceOpen: false #强制打开断路器，拒绝所有请求
forceClosed: false #强制关闭断路器，接收所有请求
requestCache:
enabled: true #用于控制是否开启请求缓存
collapser: #用于控制HystrixCollapser的执行行为
default:
maxRequestsInBatch: 100 #控制一次合并请求合并的最大请求数
timerDelayinMilliseconds: 10 #控制多少毫秒内的请求会被合并成一个
requestCache:
enabled: true #控制合并请求是否开启缓存
threadpool: #用于控制HystrixCommand执行所在线程池的行为
default:
coreSize: 10 #线程池的核心线程数
maximumSize: 10 #线程池的最大线程数，超过该线程数的请求会被拒绝
maxQueueSize: -1 #用于设置线程池的最大队列大小，-1采用SynchronousQueue，其他正数采用LinkedBlockingQueue
queueSizeRejectionThreshold: 5 #用于设置线程池队列的拒绝阀值，由于LinkedBlockingQueue不能动态改版大小，使用时需要用该参数来控制线程数
# 实例配置
实例配置只需要将全局配置中的default换成与之对应的key即可。
hystrix:
command:
HystrixComandKey: #将default换成HystrixComrnandKey
execution:
isolation:
strategy: THREAD
collapser:
HystrixCollapserKey: #将default换成HystrixCollapserKey
maxRequestsInBatch: 100
threadpool:
HystrixThreadPoolKey: #将default换成HystrixThreadPoolKey
coreSize: 10
# 配置文件中相关key的说明
- HystrixComandKey对应@HystrixCommand中的commandKey属性；
- HystrixCollapserKey对应@HystrixCollapser注解中的collapserKey属性；
- HystrixThreadPoolKey对应@HystrixCommand中的threadPoolKey属性。
# 使用到的模块
springcloud-learning
├── eureka-server -- eureka注册中心
├── user-service -- 提供User对象CRUD接口的服务
└── hystrix-service -- hystrix服务调用测试服务
# 项目源码地址
https://github.com/macrozheng/springcloud-learningopen in new window
Java 面试宝典是大明哥全力打造的 Java 精品面试题，它是一份靠谱、强大、详细、经典的 Java 后端面试宝典。它不仅仅只是一道道面试题，而是一套完整的 Java 知识体系，一套你 Java 知识点的扫盲贴。
它的内容包括：
- 大厂真题：Java 面试宝典里面的题目都是最近几年的高频的大厂面试真题。
- 原创内容：Java 面试宝典内容全部都是大明哥原创，内容全面且通俗易懂，回答部分可以直接作为面试回答内容。
- 持续更新：一次购买，永久有效。大明哥会持续更新 3+ 年，累计更新 1000+，宝典会不断迭代更新，保证最新、最全面。
- 覆盖全面：本宝典累计更新 1000+，从 Java 入门到 Java 架构的高频面试题，实现 360° 全覆盖。
- 不止面试：内容包含面试题解析、内容详解、知识扩展，它不仅仅只是一份面试题，更是一套完整的 Java 知识体系。
- 宝典详情：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/xvlo920axlp7sf4k
- 宝典总览：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/yogsehzntzgp4ly1
- 宝典进展：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/en9ned7loo47z5aw
目前 Java 面试宝典累计更新 400+ 道，总字数 42w+。大明哥还在持续更新中，下图是大明哥在 2024-12 月份的更新情况：
想了解详情的小伙伴，扫描下面二维码加大明哥微信【daming091】咨询
同时，大明哥也整理一套目前市面最常见的热点面试题。微信搜[大明哥聊 Java]或扫描下方二维码关注大明哥的原创公众号[大明哥聊 Java] ，回复【面试题】 即可免费领取。
