PoolChunk的allocateSubpage
这个比上篇那个要再进一步划分内存,这个是小于页大小的分配方式。
private long allocateSubpage(int normCapacity) {
//获取子页数组的头结点,可以是ting数组也可以是small数组的
PoolSubpage<T> head = arena.findSubpagePoolHead(normCapacity);
int d = maxOrder; // 11
synchronized (head) {//修改数据要同步
int id = allocateNode(d);//找到能分配的内存映射索引
if (id < 0) {
return id;//没找到
}
final PoolSubpage<T>[] subpages = this.subpages;//满二叉树的叶子节点数组
final int pageSize = this.pageSize;//8k
//减少一页大小的可用字节
freeBytes -= pageSize;
//获取子页数组索引,其实跟取模一样 0-2047
int subpageIdx = subpageIdx(id);
PoolSubpage<T> subpage = subpages[subpageIdx];//获取子页,第一次是空的
if (subpage == null) {//第一次是空
subpage = new PoolSubpage<T>(head, this, id, runOffset(id), pageSize, normCapacity);
subpages[subpageIdx] = subpage;//添加进子页数组
} else {
subpage.init(head, normCapacity);//重新初始化
}
return subpage.allocate();
}
}
PoolArena的findSubpagePoolHead
根据传进来的规范后的申请容量,找出PoolArena
里的tinySubpagePools
和smallSubpagePools
数组里的匹配容量的PoolSubpage
,其实是PoolSubpage
链表的头结点head
。
PoolSubpage<T> findSubpagePoolHead(int elemSize) {
int tableIdx;
PoolSubpage<T>[] table;
if (isTiny(elemSize)) { // < 512
tableIdx = elemSize >>> 4;//获取索引
table = tinySubpagePools;//获取子页数组
} else {
tableIdx = 0;
elemSize >>>= 10;
while (elemSize != 0) {//[512-pageSize) 尺寸和索引对应: 512->0 1024->1 2048->2 4096->3 刚是smallSubpagePoolsde的全部索引
elemSize >>>= 1;
tableIdx ++;
}
table = smallSubpagePools;
}
return table[tableIdx];
}
PoolChunk的subpageIdx
获取页索引 位运算 其实跟取模结果一样,memoryMapIdx
对maxSubpageAllocs(2048)
求余数,因为memoryMapIdx在这里的范围是[2048-4095]
,刚好对应余数是[0-2047]
。
private int subpageIdx(int memoryMapIdx) {
return memoryMapIdx ^ maxSubpageAllocs; // remove highest set bit, to get offset
}
runOffset
获得id
节点对应的内存在块chunk
中的偏移量,或者说起始地址。
depth
和runLength
在上一篇中已经讲过,这里主要是先计算偏移位数shift
,然后计算节点可分配内存大小runLength
,偏移量就是偏移大小x
节点大小。 int shift = id ^ 1 << depth(id);
这里先算1 << depth(id)
,找出某一深度的第一个内存映射索引,然后和id
做异或,即是求出id
对于这个索引的偏移位数。比如id=1025,1 << depth(id)=1024,1024^1025=1
。即shift =1
,同理id=1024,shift =0,id=1026,shift =2
,以此类推。
//计算内存偏移 即内存映射索引id对应的节点在块chunk中的偏移量 范围是[0 - chunkSize),比如2048是0 x 8k=0 2049是1 x 8k=8k 1024是0 x 16k=0 1025是1 x 16k=16k
private int runOffset(int id) {
// 其实每一个节点的偏移位置就是他的左节点的偏移,叶子节点就是自身的偏移量
int shift = id ^ 1 << depth(id);//节点的偏移位数 比如2048是0 2049是1 2050是2 ..4095是2047 也就是某个深度中从左到右的编号,从0开始。
return shift * runLength(id);//偏移量=偏移位数x可分配内存大小
}
PoolSubpage构造函数
PoolSubpage
其实不会实际分配内存,只是做了分配内存的记录,记录一个页中哪些分配完了,哪些可以分配 ,实际的内存分配是在PoolChunk
的memory
属性中,前面讲过如果是申请堆内存,memory
就是数组,否则如果申请直接内存,memory
就是直接缓冲区。PoolSubpage
在页空间分配满之后就会被删除释放。
PoolSubpage(PoolSubpage<T> head, PoolChunk<T> chunk, int memoryMapIdx, int runOffset, int pageSize, int elemSize) {
this.chunk = chunk;//所在块
this.memoryMapIdx = memoryMapIdx;//内存映射索引
this.runOffset = runOffset;//块内偏移
this.pageSize = pageSize;//页大小
bitmap = new long[pageSize >>> 10]; //最多需要多少个long类型的位图来描述一页分割成16B的所有内存的状态
init(head, elemSize);
}
bitmap = new long[pageSize >>> 10];
这里解释下:这里的10
,其实是4+6
,4
是表示16
是2
的4
次方,6
表示64
是2
的6
次方,所以加起来是10
,即用页大小8k
除以16
除以64
,这里的意思就是以最小的尺寸16B
来计算,一页能分几个16B
大小的内存,然后用位图表示这个内存是否被用需要1
位,如果用long
类型的位图就是64
位,所以除以64
,就知道需要多少个64
位的位图来表示这些16B
的内存的状态。默认页大小8k
,算出来需要8
个这样的位图,所以位图数组长度是8
。
一些主要属性
老规矩,先看一些主要的属性,后面就用到了。
final PoolChunk<T> chunk;
private final int memoryMapIdx;//内存映射索引
private final int runOffset;//chunk中的偏移
private final int pageSize;//页大小
private final long[] bitmap;//64位的位图数组,描述某一尺寸内存的状态 每一位都可以表示是该内存否可用了 1表示不可用 0表示可用
PoolSubpage<T> prev;//前驱
PoolSubpage<T> next;//后继
boolean doNotDestroy;//是否销毁
int elemSize;//分割的内存尺寸大小
private int maxNumElems;//一页存能存多少个尺寸都为elemSize的内存,即即最大可分配的内存数
private int bitmapLength;//实际用到的位图数
private int nextAvail;//下一个可用的位图索引
private int numAvail;//可用内存的个数
init
进行一些属性的初始化,并将自身添加到头节点的后面。
void init(PoolSubpage<T> head, int elemSize) {
doNotDestroy = true;
this.elemSize = elemSize;
if (elemSize != 0) {
maxNumElems = numAvail = pageSize / elemSize;//获取能分割成多少elemSize大小的内存
nextAvail = 0;
bitmapLength = maxNumElems >>> 6;//实际需要用的到的long类型的位图的个数,每个位图有64位,取整
if ((maxNumElems & 63) != 0) {//有余数就多一个
bitmapLength ++;
}
//实际用到的位图数
for (int i = 0; i < bitmapLength; i ++) {
bitmap[i] = 0;//初始化位图
}
}
addToPool(head);
}
addToPool
将当前子页加到head
的后面,是个 双向循环链表 。
private void addToPool(PoolSubpage<T> head) {
assert prev == null && next == null;
prev = head;
next = head.next;
next.prev = this;
head.next = this;
}
我画个示意图吧,一开始就只有head
是这样的:
加一个之后:
后续如果有相同尺寸的请求,都会在这个子页里分配,直到子页满了后,会链表中删除。
可见pred
和next
都可以循环起来。
添加到chunk子页数组里
subpages[subpageIdx] = subpage
子页创建后就被添加到了子页数组里,这里还有另外一个结构关系,就是PoolArena
里的tinySubpagePools
和smallSubpagePools
与PoolChunk
的subpages
的关系,因为head
是tinySubpagePools
和smallSubpagePools
元素,后续添加的PoolSubpage
都会添加进head
形成的双向循环链表中。用图来表示的话应该是这样,注意 这里的双向连线是双向循环链表,避免太乱所以这样表示 :
后面就是讲subpage.allocate()
子页的分配逻辑了,其实也就是一些分配记录,会降到位图的使用,这个还是挺关键的,位图在做记录信息的时候还是很有用的,占用空间又小,位运算速度又快。比如这个子页就用了64B
的位图就可以记录8kB
的内存分配信息。
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