回答

索引下推（ICP）是 MySQL5.6 引入的优化，指在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数，提升检索性能。

索引下推中的下推是指在 MySQL 查询中，将部分 Server 负责的事情，下推交给了存储引擎 Engine 处理。

无 ICP 之前。存储引擎先读取二级索引记录，根据索引中的主键值读取完整的行记录后（回表），再将行记录交给Server层检测该记录是否满足where条件。
**引入 ICP 优化后。**存储引擎读取二级索引记录，先判断where条件能否用二级索引中的列过滤，条件不满足则处理下一行记录，条件满足则再使用索引中的主键去读取完整的行记录（回表）。最后，存储引擎将查询的记录交给Server层，Server层判断该记录是否满足where条件的剩余部分。

由此可见，索引下推可以减少存储引擎查询聚簇索引（主键）的次数以及 MySQL Server 层从存储引擎接收数据的次数，是 SQL 性能优化的有效手段。

扩展

索引下推适用场景

当需要全表扫描时，ICP 用于range、ref、eq_ref和ref_or_null访问方法。
ICP 适用于 InnoDB 和 MyISAM 的表以及分区的 InnoDB 和 MyISAM 表。
在 InnoDB 中，ICP 仅适用于二级索引。且 ICP 不支持在虚拟生成列创建的二级索引。
引用子查询的条件不支持 ICP。
引用存储函数的条件不支持 ICP（存储引擎无法调用存储函数）。
触发条件不支持 ICP。
MySQL8.0.30后，系统变量引用的派生表不支持 ICP。

索引下推案例

定义一张用户表（t_user）

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int NOT NULL,
  `age` int NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL default '',
  `gender` char(1) NOT NULL default 'M',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name_age` (name,age)
) ENGINE=InnoDB;

初始化如下数据：

insert into t_user(id,age,name,gender) values (10, 10, 'aa', 'M');
insert into t_user(id,age,name,gender) values (11, 20, 'ab', 'F');
insert into t_user(id,age,name,gender) values (12, 30, 'ac', 'F');
insert into t_user(id,age,name,gender) values (13, 40, 'ad', 'M');
insert into t_user(id,age,name,gender) values (14, 50, 'ee', 'F');
insert into t_user(id,age,name,gender) values (20, 60, 'ff', 'M');
insert into t_user(id,age,name,gender) values (30, 70, 'gg', 'F');

查询 SQL：

select * from t_user where name like 'a%' and age = 20;

MySQL 无索引下推（ICP）存储引擎层执行流程图

MySQL 支持索引下推存储引擎层执行流程图

索引下推参数配置

CP 默认被开启，可以通过设置index_condition_pushdown=off关闭

SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';// 关闭
SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=on'; // 开启

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Java 面试宝典：什么是索引下推？

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