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平滑扩容指数据库在扩容过程中继续对外提供服务，保障可用性。MySQL 提供了多种方案如分区、水平拆分、主从复制、MGR 等。
一、分区扩容
针对某个表数据量暴增，表分区是一个方案。分区（Partitioning）是将大型表拆分成更小的部分，每个部分称为分区。分区可以存储在不同的磁盘上，从而实现存储扩展。
- 新建分区表，选择合适分区类型，如 RANGE、LIST、HASH、KEY。
CREATE TABLE t_employee (
id INT,
name VARCHAR(50) NOT NULL default '',
department VARCHAR(50),
hired_date DATE,
PRIMARY KEY (`id`)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(hired_date)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
如上，基于员工的雇佣日期，每10年创建一个分区。
- 添加新分区
ALTER TABLE t_employee ADD PARTITION (
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2020)
);
- 分区扩容特点
表分区后，每个分区独立存储和管理，能显著提升性能、管理方便；同时，会带来设计的复杂性（提前规划和管理分区方案）、程序的耦合性（应用需感知分区的存在，进而调整 SQL）
分区扩容通常适用于时间序列数据、历史数据归档、地理位置数据等。
二、水平拆分
水平拆分（Sharding）是将数据分布在多个独立的数据库实例上，每个实例处理一部分数据。这种方式可以同时增加存储和计算能力。常用的框架有 ShardingSphere、MyCAT。
- 定义分片键，结合业务场景，选择分片键，根据该键将数据分布到不同的数据库实例上。
- 配置分片策略，使用中间件（如 ShardingSphere、MyCat）来管理分片。
- 数据迁移，通过工具将数据迁移至不同分片实例上。常用迁移工具有 pt-online-schema-change、gh-ost、dataX、Kafka-connect 等。
