回答
先回答公式
一般情况下，需要根据任务类型的不同设置不同的线程数：
- CPU 密集型，则线程池大小设置为
CPU 核数 + 1 - I/O 密集型，则线程池大小设置为
2 * CPU 核数 + 1
一般这种问题仅仅只回答公式还是不够的，我们需要了解场景、机器配置、并发量之类的，然后最重要的是：压测！！！压测！！！压测！！！
扩展知识
CPU 密集型
这种任务消耗的主要是 CPU 资源，例如加密、解密、计算等等 ，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1。
如果线程数量设置太小，会导致 CPU 得不到充分的利用，则会让大量请求被阻塞在线程队列中排队等待执行线程。
如果线程数量设置太大，则会让系统中存在大量的线程抢夺 CPU 资源，会导致大量的上下文切换，从而增加系统的开销
I/O 密集型
I/O 密集型任务，包括数据库、文件的读写，网络通信等等，这类任务会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 的，这个时候就可以将 CPU 交出去让其他线程来用。所以 I/O 密集型的任务，线程配置一般相对多些，一般都是 2 * CPU 核数 + 1。
扩展
无论是 CPU 密集型还是 I/O 密集型，线程数都有一个 + 1，为什么要 + 1 呢？这样做的目的是基于两点考虑：
- 最大化CPU利用率：在理想情况下，每个 CPU在任何时间点都应该被充分利用。如果线程池中的线程数等于核心数，那么在所有线程都在执行任务时，每个 CPU都将得到充分的使用。然而，在实际情况中，即使是计算密集型的应用，线程也可能因为各种原因（如等待系统调用、I/O操作或锁等）暂时处于非运行状态。
- 避免CPU空闲：当某些线程由于上述原因被暂停时，额外的那一个线程（
+1）可以确保CPU有额外的任务可执行，从而保证CPU的高效运用。这样可以在某些线程等待的时候，还有其他线程在运行，避免CPU资源的浪费。
最后
这个仅仅只是公式，在实际情况下，我们不能死守公式不放，他仅供参考。在面试过程中，我们最好是问下面试官什么业务场景，什么机器配置，什么并发量，不能单纯地说下公式就行了。
最最核心的就是，一定要提**压测！！！压测！！！压测！！！**核心思路就是：压榨CPU的性能。
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