Redis 的性能瓶颈从来都不是 CPU，是网络I/O 和内存。
内存好解决，加机器内存和优化数据结构。
网路 I/O 的优化才是大头，因为读写网络的 read/write 系统调用占用了Redis执行期间大部分CPU时间，如果能够将这部分多线程化，则会大大提高 Redis 的性能。
故而，Redis 6.0 引入 I/O 多线程模型，但是它只对网络的部分采用了多线程，数据的读写依然是单线程。
总结就是：将主线程 IO 读写任务拆分出来给一组独立的线程处理，使得多个 socket 读写可以并行化，但是 Redis 命令还是主线程串行执行。
扩展
根据测算，Redis 将所有数据放在内存中，内存的响应时长大约为 100 纳秒，对于小数据包，Redis 服务器可以处理 80,000 到 100,000 QPS，这么高的对于 80% 的公司来说，单线程的 Redis 已经足够使用了。
但是，随着越来越复杂的业务场景，有些公司动不动就上亿的交易量，因此需要更大的 QPS。经过分析 Redis 的性能瓶颈主要体现在网络 IO 的处理上。所以 Redis 引入多线程来优化网络 I/O 的处理。
客户端发送一条请求给 Redis 后，Redis 的处理过程分为四个步骤：读取请求、解析请求、数据读写、响应写回，在 Redis 6.0 之前这个过程统一由主线程处理，Redis 6.0 多线程后，处理过程如下：
所以，Redis 6.0 引入的多线程只⽤来处理处理网络数据的读写和协议解析，而数据读写依然采用由主线程来处理，主要原因大明哥认为有如下几个：
- 数据读写为纯内存操作，速度极快，不是性能瓶颈所在。
- 如果使用多线程来处理数据读写，则需要多线程的数据安全机制，使得模型变得更加复杂，难以维护。
- 多线程带来的资源竞争和上下文切换的消耗会得不偿失。
Java 面试宝典是大明哥全力打造的 Java 精品面试题，它是一份靠谱、强大、详细、经典的 Java 后端面试宝典。它不仅仅只是一道道面试题，而是一套完整的 Java 知识体系，一套你 Java 知识点的扫盲贴。
它的内容包括：
- 大厂真题：Java 面试宝典里面的题目都是最近几年的高频的大厂面试真题。
- 原创内容：Java 面试宝典内容全部都是大明哥原创，内容全面且通俗易懂，回答部分可以直接作为面试回答内容。
- 持续更新：一次购买，永久有效。大明哥会持续更新 3+ 年，累计更新 1000+，宝典会不断迭代更新，保证最新、最全面。
- 覆盖全面：本宝典累计更新 1000+，从 Java 入门到 Java 架构的高频面试题，实现 360° 全覆盖。
- 不止面试：内容包含面试题解析、内容详解、知识扩展，它不仅仅只是一份面试题，更是一套完整的 Java 知识体系。
- 宝典详情：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/xvlo920axlp7sf4k
- 宝典总览：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/yogsehzntzgp4ly1
- 宝典进展：https://www.yuque.com/chenssy/sike-java/en9ned7loo47z5aw
目前 Java 面试宝典累计更新 400+ 道，总字数 42w+。大明哥还在持续更新中，下图是大明哥在 2024-12 月份的更新情况：
想了解详情的小伙伴，扫描下面二维码加大明哥微信【daming091】咨询
同时，大明哥也整理一套目前市面最常见的热点面试题。微信搜[大明哥聊 Java]或扫描下方二维码关注大明哥的原创公众号[大明哥聊 Java] ，回复【面试题】 即可免费领取。
