回答

所谓“热 key” 是指短时间内被大量访问的某个 key。热 key 问题则是指某个 key 被大量访问，导致 Redis 服务压力过大，从而压垮 Redis 服务的情况。

与大 key 问题相似，解决热 key 一般分为两个步骤：

发现热 key

发现热 key 的方式有多种。

• 提前预知。例如在做商品秒杀的时候，很容易就能判断这些参与秒杀的商品的 key 就是热 key。
• 在客户端收集。在访问 Redis 之前，加一个统计，统计访问 key 的访问次数，若某个 key 短时间的访问量大幅度增加，那么该 key 就是热 key。
• 使用Proxy层做收集。在应用程序和 Redis 之间再增加一次 Proxy 作为应用程序访问 Redis 的统一入口，由它来负责 key 的访问统计。
• 使用 Redis 自带命令。Redis 4.0.3提供了redis-cli 的热点 key 发现功能，执行 redis-cli 时加上 –hotkeys 选项即可。
• 使用开源。例如京东开源的 jd-hotkey，是一款高性能热数据探测中间件，用来实时探测出系统的热数据。

解决热 key

解决热 key 问题主要有如下几个方案：

1. 二级缓存：在 Redis 前使用本地缓存，对于热点数据，先尝试在本地缓存中获取，如果没有命中，再回到 Redis 中去获取。
2. 热点 key 分担：一台 Redis 顶不住，我就多搞几台，将热 key 分散到多台 Redis 服务器中，当访问热 key 的请求来了，就从这些 Redis 服务器中随机（迭代）获取即可，压力分散。
3. 限流和降级：在应用层面，可以对热 key 的访问进行限流，合理控制流量，防止系统过载。

扩展

热 key 有什么危害

• 影响整体性能：大量的的请求集中在少量热 key 上，导致这些 key 的访问评率非常高，增加了 Redis 节点的压力，降低了整体性能。
• 单点故障：大量请求压垮 Redis 服务器，会导致与该热 key 相关的服务都不可用，影响整个系统的可用性。
• 缓存击穿：压垮 Redis 服务后，请求会直接到数据库，压力进一步给到数据库，会降低整个系统的稳定性和性能。

如何发现热 key

一、根据业务经验，提前预估