回答
LongAdder 和 AtomicLong 都是用于确保在多线程环境下对 Long 类型变量进行原子性操作，而不会出现线程安全问题。虽然两者功能相似，但是还是存在一些差异。
一、实现方式
AtomicLong是基于 CAS 方式自旋更新，使用单个变量来存储计数值，每次更新操作都是对这个单一变量进行CAS操作。LongAdder是基于分段计数，将值分散到多个变量（称之为Cell），每个线程会选择不同的Cell来更新，减少了对单个变量的竞争。在最终需要获取总计数值时，将所有Cell的值累加起来返回。
二、性能
AtomicLong由于使用的 CAS 自旋方式，如果在高并发环境下，则容易导致CAS 操作失败，需要不断自旋重试，从而导致性能下降。所以，它适用于并发度较低的场景。LongAdder由于分散了竞争，通过多个Cell进行更新操作，减少了CAS冲突，性能更优。所以，它比较适用于并发度较高的场景，但是，由于LongAdder需要维护多个Cell，所以，在低并发场景下，其性能可能还不如AtomicLong。
扩展
LongAdder 源码分析
LongAdder 的底层实现是通过内部维护一个基于分段思想的 Cell 数组来实现。在并发较低的情况下，它的性能与 AtomicLong 类似，但在高并发情况下，它通过减少热点变量的争用，大幅提高了性能。
