介绍

Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。纯 Javascript 开发的前端工具，通过访问库（如InfluxDB），展示自定义报表、显示图表等。大多使用在时序数据的监控方面，如同Kibana类似。Grafana的UI更加灵活，有丰富的插件，功能强大。

Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。

官方支持以下数据源:Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB。

每个数据源的查询语言和能力都是不同的。你可以把来自多个数据源的数据组合到一个仪表板，但每一个面板被绑定到一个特定的数据源,它就属于一个特定的组织。

特点

• 可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
• 报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
• 通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。
• 动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。
• 混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。
• 注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。
• 过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。

Grafana 基本概念

Data Source

grafana支持多种时序数据源。每种数据源，都有各自的查询编辑器。目前官方支持了如下几种数据源：

• Graphite
• InfluxDB
• OpenTSDB
• Prometheus
• Elasticsearch
• CloudWatch

在一个Dashboard中，可以结合多种数据源的数据。但是，一个Panel只能使用一个数据源（属于特定的组织&&）。

组织（Organization）

有些场景是一个grafana服务商与多个客户合作，客户之间是隔离的，所以grafana也就支持多组织。但在更多的场景下，grafana会被单独部署到某个客户环境中。

每个组织有一个或多个Data Source。Dashboard和组织也是多对一的关系。

在grafana中的组织下的每个用户，都可以使用属于这个组织的DataSoure和Dashboard。权限篇

User

一个用户可以属于一个或多个组织。在不通组织中可以被设置不同角色。

Grafana也支持多样的认证方式。比如集成database，或来自外部的SQL server，或是一个LDAP server。

详见User Auth。

Row

在一个Dashboard，“行“是用来组合各个Panel的。一行有12个单元，可以将panel设置成不同的单位宽度。更不错的是，grafana在所有分辨率的屏幕下，都能适应的很好。

使用Repeating Row Function，可以通过选择下拉菜单的参数，动态控制创建和移除行（这些行可能有Panel，还没尝试&&）

点击Row title，可以折叠行。如果在保存时，一个Dashboard的某些行被折叠，则折叠的状态也会被保存。浏览时如果没有再次展开它，则里面的数据也不会预加载。

Panel

在grafana中，Panel是基础呈现块。每个Panel都提供了查询编辑器Query Editor，辅助我们从DataSource提取所展示的信息。

每种Panel都有多样的配置和展现方式，它可以在Dashboard上拖拽和重绘大小。

官方提供的Panel有如下：

• Graph
• Singlestat
• Dashlist
• Table
• Text

Graph可以提供折线图、柱状图等能力，可以通过Plugin添加其它图表。Singlestat如同其名，是用来展示单个字段的状态。Dashlist和Text是特殊的panel，它不连接任何Data Source。

使用Dashborad变量（下拉菜单），可以动态的配置panel。使用Repeating Panel function可以动态的创建和移除panel。panel的时间一般采用Dashborad上的time picker，但也可以自定义时间。

panel很容易被分享，可以导出这个panel的json文档。

Query Editor

如上介绍的，查询编辑器也是数据源间不同的。编辑器可以引用Dashboard的变量，来达到动态控制panel的目的。QE也可以添加多次Query，来获取多个series。每次Query的结果，可以通过输入#xxx给下一次引用，进行更高级的查询。

Dashboard

最终，所有的panel和row汇总到了dashboard中。右上角的time picker可以控制panel的时间。dashboard能被方便的共享。可以使用Snapshot的特性，将当前的所有视图数据导出到静态的JSON文档中。dashboard也可以被打标签。

当然如果我们想要部署一个高可用版本的 Grafana 的话，那么使用 SQLite 数据库就不行了，需要切换到 MySQL 或者 PostgreSQL，我们可以在 Grafana 配置的 [database] 部分找到数据库的相关配置，Grafana 会将所有长期数据保存在数据库中，然后部署多个 Grafana 实例使用同一个数据库即可实现高可用。