1.标记-清除算法
标记出所有需要回收的对象，在标记完成后，统一回收掉所有被标记的对象，也可以反过来，标记出所有存活的对象，在标记完成后，统一回收所有未被标记的对象，标记过程就是对象是否属于垃圾的判定过程，基于可达性分析算法判断对象是否可以回收；
标记后，对所有被标记的对象进行回收；
缺点：
等待被回收对象的“标记”过程在上文已经提到过，如果在被标记后直接对对象进行清除，会带来另一个新的问题——内存碎片化。如果下次有比较大的对象实例需要在堆上分配较大的内存空间时，可能会出现无法找到足够的连续内存而不得不再次触发垃圾回收。
2.复制算法（Java堆中新生代的垃圾回收算法）
复制算法是标记-复制算法的简称，将可用内存按容量分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块的内存用完了，就将还存活的对象复制到另外一块内存上，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉；
此GC算法实际上解决了标记-清除算法带来的“内存碎片化”问题。首先还是先标记处待回收内存和不用回收的内存，下一步将不用回收的内存复制到新的内存区域，这样旧的内存区域就可以全部回收，而新的内存区域则是连续的。它的缺点就是会损失掉部分系统内存，因为你总要腾出一部分内存用于复制。
新的对象实例被创建的时候通常在Eden空间，发生在Eden空间上的GC称为Minor GC，当在新生代发生一次GC后，会将Eden和其中一个Survivor空间的内存复制到另外一个Survivor中，如果反复几次有对象一直存活，此时内存对象将会被移至老年代。可以看到新生代中Eden占了大部分，而两个Survivor实际上占了很小一部分。这是因为大部分的对象被创建过后很快就会被GC（这里也许运用了是二八原则）。
3.标记-压缩算法（或称为标记-整理算法，Java堆中老年代的垃圾回收算法）
对于新生代，大部分对象都不会存活，所以在新生代中使用复制算法较为高效，而对于老年代来讲，大部分对象可能会继续存活下去，如果此时还是利用复制算法，效率则会降低。标记-压缩算法首先还是“标记”，标记过后，将不用回收的内存对象压缩到内存一端，此时即可直接清除边界处的内存，这样就能避免复制算法带来的效率问题，同时也能避免内存碎片化的问题。老年代的垃圾回收称为“Major GC”。
优点：
1、不会像复制算法那样划分两个区域，提高了空间利用率；
2、不会产生不连续的内存碎片；
缺点：效率问题，除了像标记-清除算法的标记过程外，还多了一步整理过程，效率变低；
4、分代收集算法
在一般虚拟机的垃圾收集都是采用“ 分代收集 ”算法；
根据对象存活周期的不同将内存划分为几块，一般把java堆分为新生代和老年代，JVM根据各个年代的特点采用不同的收集算法；
新生代中，每次进行垃圾回收都会发现大量对象死去，只有少量存活，因此采用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集；
老年代中，因为对象存活率较高，采用标记-清理、标记-整理算法来进行回收；