深入分析 AtomicIntegerFieldUpdater 的内存优化

 2022-09-25

1. 背景

在很多项目中例如 Netty、druid、DLedger 中都能看到 AtomicXXXFieldUpdater 的身影,例如在Netty的 HashedWheelTimer 类中就有 AtomicIntegerFieldUpdater 代码的存在。又比如在druid中的PR-165。大量的试用了AtomicXXXFieldUpdater 这一类相似的类。AtomicXXXFieldUpdater表示的是一系列类:

  • AtomicIntegerFieldUpdater
  • AtomicLongFieldUpdater
  • AtomicReferenceFieldUpdater

今天就来聊聊 AtomicXXXFieldUpdater 在内存优化中的实战,下面在笔者在 DLedger(RocketMQ的一个组件) 中对内存的优化,对应的ISSUE#189和PR-190

2. 案例说明

首先我们看一下这样的例子:

    public class AtomicIntegerTest {
    
        final AtomicInteger startPosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger wrotePosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger committedPosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger flushedPosition = new AtomicInteger(0);
    
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            List<AtomicIntegerTest> list = new LinkedList<>();
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                list.add(new AtomicIntegerTest());
            }
            System.out.println("create instances 1000000");
            System.in.read();
        }
    
    }

然后使用 YourKit tools 工具进行分析(也可以使用其他的分析工具)。

202209252319066071.png

从上图可以看出来**AtomicInteger** 大概占用了64M。而AtomicIntegerTest对象实例整个占用了96M.

然后用AtomicIntegerFieldUpdater 进行改造,如下例子:

    public class AtomicIntegerFieldUpdaterTest {
    
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> startPosition =  AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"startPositionInt");
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> wrotePosition = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"wrotePositionInt");
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> committedPosition = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"committedPositionInt");
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> flushedPosition =AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"flushedPositionInt");
    
        private volatile int startPositionInt = 0;
        private volatile int wrotePositionInt = 0;
        private volatile int committedPositionInt = 0;
        private volatile int flushedPositionInt = 0;
    
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            List<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> list = new LinkedList<>();
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                list.add(new AtomicIntegerFieldUpdaterTest());
            }
            System.out.println("create instances 1000000");
            System.in.read();
        }
    
    }

使用使用 YourKit tools 工具进行分析结果如下:

202209252319079222.png

AtomicIntegerFieldUpdaterTest整个对象大小的和为32M,相比之前的总共小了64M。大大地减少了内存的开销。

然后笔者对DLedger项目的DefaultMmapFile进行优化最终被Merge:

202209252319091943.png

3. AtomicXXXFieldUpdater如何使用

  • AtomicXXXFieldUpdater必须是静态变量
  • 被更新的变量必须被关键字volatile修饰

例子如下:

    public class AtomicIntegerFieldUpdaterTest {
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> startPosition =  AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"startPositionInt");
    
        private volatile int startPositionInt = 0;
    }

4. 使用AtomicXXXFieldUpdater后内存为什么会减少

我们用上面的案例来进行分析使用AtomicXXXFieldUpdater后内存为什么会减少。

首先我们要知道的是一个对象内存组成, AtomicIntegerTest

    public class AtomicIntegerTest {
    
        final AtomicInteger startPosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger wrotePosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger committedPosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger flushedPosition = new AtomicInteger(0);
    }

AtomicIntegerTest 单个对象的大小是多少?如下图所示

202209252319105164.png


AtomicIntegerFieldUpdaterTest对象的大小:

202209252319114935.png

少了64bytes。也就是少了 AtomicInteger 对象的大小。

5. 总结

AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater、
AtomicReferenceFieldUpdater 合理的使用能够大大减少应用的内存消耗。特别是 AtomicInteger相对应的对象数量越多并且在实例化的对象也越多的情况下。与此同时也需要关注一下在使用 AtomicXXXFieldUpdater 的方式方法。